作者: 反向一觉
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4年前
一、文章主题 本文主要讲解数据仓库的一个重要环节：如何设计数据分层!其它关于数据仓库的内容可参考之前的文章。 本文对数据分层的讨论适合下面一些场景，超过该范围场景 or 数据仓库经验丰富的大神就不必浪费时间看了。 数据建设刚起步，大部分的数据经过粗暴的数据接入
作者: 隐林
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5年前
阿里巴巴飞天大数据平台MaxCompute持续进化； 概况介绍 大数据计算服务(MaxCompute，原名ODPS，产品地址：https://www.aliyun.com/product/odps)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCo
作者: 行者武松
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5年前
应用系统中的报表，作为面向业务用户的窗口，其性能一直被高度关注。用户输入参数后都希望立即就能看到统计查询结果，等个十几二十秒还能接受，等到三五分钟的用户体验就非常恶劣了。 那么，报表为什么会慢，又应当从哪里入手进行性能调优呢？ 数据准备 当前应用中的报表大都
作者: 云木西
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4年前
很多企业都了解DevOps理论，但仍然很难落地，在企业内部，该如何实施DevOps呢？阿里云容器技术专家为你解读DevOps企业最佳实践。 阿里云大学系列精品课：阿里专家带你玩转DevOps企业最佳实践 （限时优惠中，名额有限） 完善的DevOps课程体系，
作者: 技术小美
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4年前
前言 长久以来，Oracle管理类的书籍遍地开花，并涌现出了一批优秀的实战作品，但在Oracle开发方面，却多数都是基础性的语法书籍，很少有较为深入的实战性的作品问世。久而久之，大多数人认为Oracle开发就是select、insert之类的DML语句最多再有
作者: 雨客
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6年前
这个月主要在关注流式处理和推荐系统方面的技术。如何从零构建一个推荐系统？网上能找到的有指导意义的资料太少，只能一点点摸索？ Spark LeanCloud 离线数据分析功能介绍 Spark在腾讯数据仓库TDW的应用 http://www.biaodianfu.
