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hive 数据存储格式详解

Hive的三种文件格式:TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE中,TEXTFILE和SEQUENCEFILE的存储格式都是基于行存储的,RCFILE是基于行列混合的思想,先按行把数据划分成N个row group,在row group中对每个列

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Hive之存储格式

hive文件存储格式包括以下几类:TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE、自定义格式 其中TEXTFILE为默认格式,建表时不指定默认为这个格式,导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。SequenceFile,RCFile格

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Hive中文件存储格式及大小比较测试

在hive中创建表是有如下一个语句 [ROW FORMAT row_format] row_format 的类型有如下: file_format: : SEQUENCEFILE | TEXTFILE -- (Default, depending on hive

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一篇文章彻底明白Hive数据存储的各种模式

Hive的数据分为表数据和元数据,表数据是Hive中表格(table)具有的数据;而元数据是用来存储表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等。下面分别来介绍。 一、Hive的数据存储 在让你真正明白什么是hive 博文中我

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Hive简介、什么是Hive、为什么使用Hive、Hive的特点、Hive架构图、Hive基本组成、Hive与Hadoop的关系、Hive与传统数据库对比、Hive数据存储(来自学习资料)

1.1 Hive简介 1.1.1   什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。 1.1.2   为什么使用Hive Ø  直接使用hadoop所面临的问题 人员学习成本太

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官宣|Apache Flink 1.13.0 正式发布,流处理应用更加简单高效!

​翻译 | 高赟 Review | 朱翥、马国维 GitHub 地址 https://github.com/apache/flink 欢迎大家给 Flink 点赞送 star~ Flink 1.13 发布了!Flink 1.13 包括了超过 200 名贡献者

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Hadoop-No.4之列式存储格式

列式系统可提供的优势 对于查询内容之外的列,不必执行I/O和解压(若适用)操作 非常适合仅访问小部分列的查询.如果访问的列很多,则行存格式更为合适 相比由多行构成的数据块,列内的信息熵更低,所以从压缩角度来看,列式存储通常会非常高效.换句话说,同一列中的数据

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基于 Hive 的文件格式:RCFile 简介及其应用

Hadoop 作为MR 的开源实现,一直以动态运行解析文件格式并获得比MPP数据库快上几倍的装载速度为优势。不过,MPP数据库社区也一直批评Hadoop由于文件格式并非为特定目的而建,因此序列化和反序列化的成本过高。 1、hadoop 文件格式简介 目前 h

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MaxCompute百问集锦(持续更新20171011)

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