作者: 阿里云官网
云数据库ApsaraDB是稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务产品总称。可轻运维全球90%以上主流开源及商业数据库（MySQL、SQL Server、Redis等），同时提供拥有6倍以上开源数据库性能、开源数据库价格的POLARDB和百TB级数据实时计算能力的HybridDB自研数据库等，更拥有容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案。
作者: 优惠券活动
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3年前
Qunar 高速发展下数据库的创新与发展 本篇文章主要介绍 TiDB 在去哪儿的调研和实践。 1、分布式数据库诞生背景 随着互联网的飞速发展，业务量可能在短短的时间内爆发式地增长，对应的数据量可能快速地从几百 GB 涨到几百个 TB，传统的单机数据库提供的服务
作者: oneapm_official
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5年前
【编者按】你会怎么选择数据库，是关系数据库、XML 数据库、资源描述框架（RDF），还是图形数据库？本文的第1部分深入而生动地探讨了各种选择。在第2部分，将深入介绍使用 Neo4j 的注意点。文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。 过渡到 N
作者: 技术小胖子
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4年前
1.删除用户及其用户下面的所有对象 drop user branch cascade; 2.删除表空间及其表空间里的所有内容 drop tablespace center INCLUDING CONTENTS; 3.删除表空间同时删除外键 drop table
作者: 小旋风柴进
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5年前
在本篇开始之前，首先就前文作一些补充说明： 1. 大数据是一种新的数据形态和实践，它与当前主流的数据应用实践并存，而非取代。而且，它在相当长的时间内仍然是个新鲜事物，即使年复合增长率高达32%，到2016年全球大数据技术和服务市场总额也就是240亿美金左右（
作者: 青衫无名
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4年前
互联网购物现在已经是非常普遍的购物方式，在互联网上购买商品并且使用之后，很多人都会回过头来对自己购买的商品进行一些评价，以此来表达自己对于该商品使用后的看法。商品评价的好坏对于一个商品的重要性显而易见，大部分消费者都以此作为快速评判该商品质量优劣的方式。所以，
作者: 梦蝶数据
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3年前
在机器学习方面始终有个基础性的误会，即更大的数据会形成更快的学习效果。殊不知，更大的数据并非意味着能发现更深刻的信息。事实上，与数据的规模相较，数据的质量、价值和多样性更最该关注，即数据的“深度”胜于“广度”。文中从三个角度思索了大数据时代的问题并提出了一些
作者: dongzhumao
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7年前
Jay Kreps是来自LinkedIn的首席工程师，他表示日志几乎在计算机产生的时候就存在，除了可用在分布式计算或者抽象分布式计算模型内部之外，还有广泛的用途。本文中他讲述的日志的原理和通过把日志用做单独服务来实现数据集成、实时数据处理以及分布式系统设计。
作者: 青衫无名
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4年前
文章讲的是大数据怎么玩.盘点10大天然大数据公司，现在大数据行业整体很热，DT时代下企业对深度挖掘数据的需求才是值得注意和最有价值的。一个无厘头、刻薄的说法“Big data is like teenage sex: everyone talks about
