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清华机器学习科学家李建:如何用深度学习来解析时空大数据?

雷锋网AI科技评论按:6月24日下午,钛媒体和杉数科技主办的2017 AI 大师论坛在京举行,论坛邀请了五位算法优化、机器学习领域的顶尖教授、学者出席并发表学术演讲,雷锋网(公众号:雷锋网)记者也对论坛进行了跟踪报道。本篇内容根据机器学习领域专家李建的论坛分享

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阿里云时空数据库引擎HBase Ganos上线,场景、功能、优势全解析

随着全球卫星导航定位系统、传感网、移动互联网、IoT等技术的快速发展,越来越多的终端设备连接至网络,由此产生了大规模的时空位置信息,如车辆轨迹、个人轨迹、群体活动、可穿戴设备时空位置等。这些数据具有动态变化(数据写入频繁)、时空多维、规模巨大、价值随时间推移

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DTCC 2019 | 阿里云TSDB: 教你解锁时序时空数据库的种种黑科技

摘要:阿里云TSDB是阿里自研的一种高性能,低成本,稳定可靠的在线时序时空数据库产品。该产品统一了阿里巴巴集团90%以上的APM数据和事件型数据的存储和计算,并在广泛应用于外部的物联网,工业制造,电力,化工以及IT运维等行业。本文中,阿里云智能数据库产品事业

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《大数据分析原理与实践》——1.4 大数据分析的过程、技术与难点

1.4 大数据分析的过程、技术与难点 1.大数据分析的过程 大数据分析的过程大致分为下面6个步骤: (1)业务理解 最初的阶段集中在理解项目目标和从业务的角度理解需求,同时将业务知识转化为数据分析问题的定义和实现目标的初步计划上。 (2)数据理解 数据理解阶

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《大数据分析原理与实践》一一1.4 大数据分析的过程、技术与难点

1.4 大数据分析的过程、技术与难点 1.大数据分析的过程 大数据分析的过程大致分为下面6个步骤: (1)业务理解 最初的阶段集中在理解项目目标和从业务的角度理解需求,同时将业务知识转化为数据分析问题的定义和实现目标的初步计划上。 (2)数据理解 数据理解阶

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《大数据分析原理与实践》一一1.4 大数据分析的过程、技术与难点

本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第1章,第1.4节,作者:王宏志 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4 大数据分析的过程、技术与难点 1.大数据分析的过程 大数据分析的过程大致分为下面6个步骤: (1)业务理解

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上海大数据研究中心专委会成立

日前,上海互联网大数据工程技术研究中心专家委员会在上海理想信息产业(集团)有限公司成立,该中心将依托企业、科研院所和高校等科技创新科研实体,完成工程化研发、突破行业关键技术、加快科技成果转移和扩散等促进行业发展、增强产业实力的目标。 据悉,中心将以面向互联网

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《大数据管理概论》一1.5 大数据管理的关键技术

本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第1章,第1.5节,作者 孟小峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.5 大数据管理的关键技术 综上所述,大数据时代的数据存在如下几个特点:多源异构、分布广泛、动态增长、先有数据后有模式。

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