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Airbnb中的数据科学家团队做什么?

5年前 我加入Airbnb成为了一名数据科学家。那个时候,只有很少的人知道这家公司,而整个公司只有7个人。 把我招进来是我们创始人特别具有前瞻性的行为,大数据的热潮决定了数据是有竞争优势的,但这一般是公司到成熟期才会重视的部分。当时Airbnb希望可以快速发

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他用大数据证实:Airbnb正在失去初心

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Airbnb急欲走出监管“灰色地带”,人工智能或将成为其突破口

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开放数据与21世纪政府监管

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数据分析,机器学习,深度学习,人工智能的关系我画了这张图

数据分析,机器学习,深度学习,人工智能的关系我画了这张图 我来解释下这张图。 一切技术的出现都是为了解决现实问题,而现实问题分为简单问题和复杂问题。简单问题,需要简单分析,我们使用数据分析。复杂问题,需要复杂分析,我们使用机器学习。 1、什么是简单问题? 比

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福利 | 分析554条数据科学面试问题,给你靠谱求职攻略

◆ ◆ ◆ 导言 全世界顶尖的数据科学团队正在做着令人难以置信的工作,分析世上最有意思的数据集。 相比20世纪的研究者,谷歌(Google)拥有更多与人类利益相关的数据,而优步(Uber)每天无缝地协调着超过一百万人的行程、价格。借助机器学习和人工智能,顶尖

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从YouTube改版看“移动优先”——8个移动优先网站设计案例赏析

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背后 :数据能干什么,值得我们好好思考

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