云数据库ApsaraDB是稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务产品总称。可轻运维全球90%以上主流开源及商业数据库(MySQL、SQL Server、Redis等),同时提供拥有6倍以上开源数据库性能、开源数据库价格的POLARDB和百TB级数据实时计算能力的HybridDB自研数据库等,更拥有容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案。
SQL Server数据库的功能性很好,尽管如此,在面对上亿表的操作时,SQL Server数据库还是不行,速度很明显就慢下来啦,那么如何让SQL Server数据库在处理上亿表时,仍能够实现很高的工作效率呢? 大数量的操作带来的影响: 1.我确实做了一个很大
原文:《SQL Server企业级平台管理实践》读书笔记——SQL Server数据库文件分配方式 1、文件分配方式以及文件空间检查方法 最常用的检查数据文件和表大小的命令就是:sp_spaceused 此命令有三个缺陷:1、无法直观的看出每个数据文件和日志文
英文原文地址:https://www.simple-talk.com/sql/database-administration/centralize-your-database-monitoring-process/ 名词解释: CMS -- 中央管理服务器(C
原文: SQL Server 数据库索引 一、什么是索引 减少磁盘I/O和逻辑读次数的最佳方法之一就是使用【索引】 索引允许SQL Server在表中查找数据而不需要扫描整个表。 1.1、索引的好处: 当表没有聚集索引时,成为【堆或堆表】 【堆】是一堆未加工的
50种方法巧妙优化SQL Server数据库 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致查询不优化。 4、内存不足 5、网
探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页。以下代码说明了我们实例中数据库的一表的部分数据结构: CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] ( --TGongwen是红头文件表名
设计1个应用系统似乎并不难,但是要想使系统达到最优化的性能并不是一件容易的事。在开发工具、数据库设计、应用程序的结构、查询设计、接口选择等方面有多种选择,这取决于特定的应用需求以及开发队伍的技能。本文以SQL Server为例,从后台数据库的角度讨论应用程序
文章引用:【http://www.biaodianfu.com/piwik-database-schema.html】 Piwik是一套基于Php+MySQL技术构建,能够与Google Analytics相媲美的开源网站访问统计系统,前身是phpMyVis
比如说我有一个数据库,里面有一个订单表,表名字为orders,这个订单表有个字段是add_time也就是添加订单的时间戳。 我现在想生成一张报表,报表上显示每天的订单数量和增长量情况,而且还要带上这个天数(Y-m-d格式即可,因为我最终要输出到前端的echa
两张表 eadept,oi_professional eadept表有三列` deptid(单位代码) deptname(单位名称) ENABLED(是否启用)` oi_profession表有四列` id(序号) proname(人员姓名) de
 大数据计算服务