一、Docker 监控方式 1.利用docker 的 docker stats API 命令: docker stats [容器ID/容器名称] [root@docker ~]# docker stats --help Usage: do
ctop为多个容器提供了一个简洁凝练的实时指标概览。它是一个类 top 的针对容器指标的界面。 它展示了容器指标比如 CPU 利用率、内存利用率、磁盘 I/O 读写、进程 ID(PID)和网络发送(TX - 从此服务器发送)以及接受(RX - 此服务器接受)
当 Docker 部署规模逐步变大后,可视化监控容器环境的性能和健康状态将会变得越来越重要。 在本章中,我们将讨论几个目前比较常用的容器监控工具和方案,为大家构建自己的监控系统提供参考。 首先我们会讨论 Docker 自带的几个监控子命令:ps, top 和
当 Docker 部署规模逐步变大后,可视化监控容器环境的性能和健康状态将会变得越来越重要。 在本章中,我们将讨论几个目前比较常用的容器监控工具和方案,为大家构建自己的监控系统提供参考。 首先我们会讨论 Docker 自带的几个监控子命令:ps, top 和
概述 性能监控是容器服务必不可少的基础设施,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息。在我的前文《Docker容器可视化监控中心搭建》之中我们就实践过Docker容器的可视化监控
Weave Scope 的最大特点是会自动生成一张 Docker 容器地图,让我们能够直观地理解、监控和控制容器。千言万语不及一张图,先感受一下。 下面开始实践 Weave Scope。 安装 执行如下脚本安装运行 Weave Scope。 curl -L g
概述 一个宿主机上可以运行多个容器化应用,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息,而且这些信息随时间变化,我们称其为时序数据,本文将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这
概述 一个宿主机上可以运行多个容器化应用,容器化应用运行于宿主机上,我们需要知道该容器的运行情况,包括 CPU使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息,而且这些信息随时间变化,我们称其为时序数据,本文 将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这
社区专家问答活动又开始 阿里的Docker技术天团在问答专区和大家交流如下话题: ##DevOps开发过程带来的变化 针对这一话题大家可以尽情提问,我们的专家还将每天选出一个优质的提问授予最佳思考奖,将获得优质技术书籍一本 ###活动规则:
感谢提供了一个可操作的弹性扩缩方案。请问监控指标,比如文中所提到的cpu强调的是按集群及服务进行聚合,那么: 1. cpu不使用容器的cpu,是因为容器的cpu是按照设置的比重去竞争物理主机的cpu,所以阈值无法固定,那么阿里云提供的方案中cpu按集群及服务