作者: 阿里云官网
云数据库ApsaraDB是稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务产品总称。可轻运维全球90%以上主流开源及商业数据库（MySQL、SQL Server、Redis等），同时提供拥有6倍以上开源数据库性能、开源数据库价格的POLARDB和百TB级数据实时计算能力的HybridDB自研数据库等，更拥有容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案。
作者: walb呀
841人浏览
评论数：0
5年前
数据库设计理论 一、 数据库设计的几个原则 一个好的数据库产品不等于就是一个好的应用系统，如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端与服务器端的编程和维护难度，而且会影响系统实际运行的性能。因此，要想开发出一款理想的数据库产品应遵循以下设计准则： （1
作者: 云栖号资讯小哥
634人浏览
评论数：0
2年前
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 1. 什么是数据仓库 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持
作者: 华章计算机
1820人浏览
评论数：0
5年前
1.4 大数据分析的过程、技术与难点 1.大数据分析的过程 大数据分析的过程大致分为下面6个步骤： （1）业务理解 最初的阶段集中在理解项目目标和从业务的角度理解需求，同时将业务知识转化为数据分析问题的定义和实现目标的初步计划上。 （2）数据理解 数据理解阶
作者: 华章计算机
1490人浏览
评论数：0
5年前
1.4 大数据分析的过程、技术与难点 1.大数据分析的过程 大数据分析的过程大致分为下面6个步骤： （1）业务理解 最初的阶段集中在理解项目目标和从业务的角度理解需求，同时将业务知识转化为数据分析问题的定义和实现目标的初步计划上。 （2）数据理解 数据理解阶
作者: 华章计算机
3774人浏览
评论数：0
5年前
本节书摘来自华章计算机《大数据分析原理与实践》一书中的第1章，第1.4节,作者：王宏志 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4 大数据分析的过程、技术与难点 1.大数据分析的过程 大数据分析的过程大致分为下面6个步骤： （1）业务理解
作者: 华章计算机
1625人浏览
评论数：0
5年前
本节书摘来自华章计算机《R语言数据分析与挖掘实战》一书中的第1章，第1.5节，作者 张良均，云伟标，王路，刘晓勇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5 常用数据挖掘建模工具 数据挖掘是一个反复探索的过程，只有将数据挖掘工具提供的技术
作者: 华章计算机
1785人浏览
评论数：0
5年前
2.3 数据挖掘的主要成熟技术以及在数据化运营中的主要应用 2.3.1 决策树 决策树（Decision Tree）是一种非常成熟的、普遍采用的数据挖掘技术。之所以称为树，是因为其建模过程类似一棵树的成长过程，即从根部开始，到树干，到分枝，再到细枝末节的分叉，
作者: guitar_zp
1503人浏览
评论数：0
4年前
Mysql 本文的示例在 Mysql 5.7 下都可以测试通过。 概念 数据库（database）：保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）。 数据表（table）：某种特定类型数据的结构化清单。 模式（schema）：关于数据库和表的布局及特性的信
