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TensorFlow 实战卷积神经网络之 LeNet

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! LeNet 项目简介 1994 年深度学习三巨头之一的 Yan LeCun 提出了 LeNet 神经网络,这是最早的卷积神经

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深度学习界冉冉升起的新星——循环神经网络(part1)

作者介绍:Hazem,机器学习以及深度学习爱好者 Blog:https://thebeautyofml.wordpress.com/ 当你实践机器学习方法的时候,我确信没有什么是比循环神经网络更让你激动的了。循环神经网络不仅是最强大,最成功的技术,它还是众多神

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能帮你更好理解分析深度卷积神经网络,今天要解读的是一款新型可视化工具——CNNVis,看完就能用!

本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文: 更好的理解分析深度卷积神经网络 图1 CNNVis,一个能够帮助专家理解,分析与改进深度卷积神经网络的视觉分析工具 摘要:深度卷积神经网络(CNNs)在许多模式识别任务中取得了很大的

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神经网络研究项目--以工程师的视角

                                   机器学习研究项目--以机器视觉工程师的视角(MLP篇)   一、机器学习的基本概念和区分;         机器学习的概念已经出现很长时间了,它本身也形成复杂的学科分类。这里基于相关资料学习

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如何用Python和深度神经网络锁定即将流失的客户?

Python深度学习简明实战教程来了。别犹豫了,赶紧从零开始,搭建你自己的第一个深度学习模型吧! 想不想了解如何用Python快速搭建深度神经网络,完成数据分类任务?本文一步步为你展示这一过程,让你初步领略深度学习模型的强大和易用。 烦恼 作为一名数据分析师

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【深度学习之美】神经网络不胜语, M-P模型似可寻(入门系列之三)

系列文章: 【深度学习之美】一入侯门“深”似海,深度学习深几许(入门系列之一) 【深度学习之美】人工“碳”索意犹尽,智能“硅”来未可知(入门系列之二) “那些在个人设备里,谦谦卑卑地为我们哼着歌曲的数字仆人,总有一天会成为我们的霸主!” ——A.I. win

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新颖训练方法——用迭代投影算法训练神经网络

更多深度文章,请关注:https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍:Jesse Clark 研究相位恢复的物理学家、数据科学家,有着丰富的建设网站与设计手机应用的经验,在创业公司有着丰富的经验,对创业有着极大的热情。 Github: htt

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间谍卫星的基础?YOLT——利用卷积神经网络对卫星影像进行多尺度目标检测(Part I)

本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文: 利用卷积神经网络,对于卫星影像中多尺度目标检测而言,你只需要看两次(Part I) 在大片物体中检测小物体一直是卫星图像分析感兴趣的主要点之一。早期的工作是利用本地滑动窗和HOG特征

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