作者: 沉默术士
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5年前
在写这篇文章之前，我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来。究其原因，一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求，至少知其然在聊天时不会显得很“土鳖”;二是在工作和生活环
作者: 玄学酱
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5年前
在写这篇文章之前，我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻，如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来。究其原因，一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求，至少知其然在聊天时不会显得很“土鳖”;二是在工作和生活环
作者: 小旋风柴进
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5年前
以下为分享实景全文： 我将我的时间分为三个Session: 1、 神州泰岳积极参与大数据时代的业务拓展 2、 海量用户通信业务平台的设计实践 3、 对于数据运营的思考 一、神州泰岳近几年在大数据领域做了不少投资和业务布局。归纳起来主要集中在四个层面： 1、入
作者: skin778
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2年前
 写在前面： 最近，数据湖的概念非常热，许多前线的同学都在讨论数据湖应该怎么建？阿里云有没有成熟的
作者: 异步社区
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5年前
本节书摘来异步社区《Python金融大数据分析》一书中的第1章，第1.3节，作者： 【德】Yves Hilpisch（伊夫 希尔皮斯科）译者： 姚军 责编： 傅道坤，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.3 用于金融的Python 前一小
作者: 场景研读
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6年前
玩大数据的第一件事情是将数据上传到MaxCompute，那么数据是通过哪些途径进入MaxCompute中的呢？ 如上图所示，MaxCompute/StreamCompute是提供给用户用来计算大数据的平台，一般来说，它们本身不直接产生实际的业务数据，业务数据是
作者: 异步社区
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5年前
本节书摘来异步社区《量化金融R语言高级教程》一书中的第1章，第1.2节，作者： 【匈牙利】Edina Berlinger（艾迪娜•伯林格） , 等 译者： 高蓉 责编： 胡俊英，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.2 波动率建模 金融时
作者: 初商
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3年前
本文以非常宏大和透彻的视角分析了深度学习中的多种Normalization模型，从一个新的数学视角分析了BN算法为什么有效。 
