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  5. android 里数据库的存读取块还是缓存存读取快

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云数据库ApsaraDB是稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务产品总称。可轻运维全球90%以上主流开源及商业数据库(MySQL、SQL Server、Redis等),同时提供拥有6倍以上开源数据库性能、开源数据库价格的POLARDB和百TB级数据实时计算能力的HybridDB自研数据库等,更拥有容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案。

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Android常用库源码解析 图片加载框架比较 共同优点 都对多级缓存、线程池、缓存算法做了处理 自适应程度高,根据系统性能初始化缓存配置、系统信息变更后动态调整策略。比如根据 CPU 核数确定最大并发数,根据可用内存确定内存缓存大小,网络状态变化时调整最大

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这是一份面向Android开发者的复习指南

前言 相信很多同学都会有这样的感受,前三天刚刚复习的知识点,今天问的时候怎么就讲不出个所以然了呢? 本文的目的就是致力于帮助大家尽可能的建立Android知识体系,希望大家会喜欢~ 考虑到上传完的脑图都被压缩过,高清脑图下载地址: 链接:pan.baidu.

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2018中高阶Android面试题总结 下(附答案)

1、Activity生命周期? onCreate() -> onStart() -> onResume() -> onPause() -> onStop() -> onDetroy() 2、Service生命周期? service 启动方式

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2.2019Android高级面试题总结

说下你所知道的设计模式与使用场景 a.建造者模式: 将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 使用场景比如最常见的AlertDialog,拿我们开发过程中举例,比如Camera开发过程中,可能需要设置一个初始化的相机配置,设

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android内存管理

在任何软件开发环境中,RAM都是非常宝贵资源。在移动操作系统里,由于物理内存的限制,它会变得更加的宝贵。虽然Android的Dalvik虚拟机会常规的执行垃圾回收,但是开发人员仍然不能忽略什么时候、在哪里申请和释放内存资源。 为了能够使垃圾回收器从应用里正常的

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探索 Android 多线程优化方法

前言 1. 基本介绍 在我学习 Android 多线程优化方法的过程中,发现我对多线程优化的了解太片面。 写这篇文章的目的是完善我对 Android 多线程优化方法的认识,分享这篇文章的目的是希望大家也能从这些知识从得到一些启发。 这篇文章分为下面三部分。

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2019 Android 高级面试题总结 从java语言到AIDL使用与原理

说下你所知道的设计模式与使用场景 a.建造者模式: 将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 使用场景比如最常见的AlertDialog,拿我们开发过程中举例,比如Camera开发过程中,可能需要设置一个初始化的相机配置,设

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关键类1. Activity 2. Service 3. BroadcastReceiver 4. ContentProvider 5. Intent Android应用程序使用Java做为开发语言。aapt工具把编译后的Java代码连同其它应用程序需要的数据

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