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云数据库 ApsaraDB 产品总览

云数据库ApsaraDB是稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务产品总称。可轻运维全球90%以上主流开源及商业数据库(MySQL、SQL Server、Redis等),同时提供拥有6倍以上开源数据库性能、开源数据库价格的POLARDB和百TB级数据实时计算能力的HybridDB自研数据库等,更拥有容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案。

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分库分表 PK NewSQL数据库!

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 最近与同行科技交流,经常被问到分库分表与分布式数据库如何选择,网上也有很多关于中间件+传统关系数据库(分库分表)与NewSQL分布式数据库的文章,但有些观点

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数据库之分库分表-垂直?水平?

原文:数据库之分库分表-垂直?水平? 一、数据库瓶颈   不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发

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水平分库分表的关键问题及解决思路

分片技术的由来 关系型数据库本身比较容易成为系统性能瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力等都很有限,数据库本身的“有状态性”导致了它并不像Web和应用服务器那么容易扩展。在互联网行业海量数据和高并发访问的考验下,聪明的技术人员提出了分库分表技术(有些地方也称

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数据库之分库分表-垂直?水平?

一、数据库瓶颈   不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。 1、IO瓶颈 第

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分库分表,做到永不迁移数据和避免热点的方法

分库分表,做到永不迁移数据和避免热点的方法: 基础: 1、数据拆分方式:垂直拆分,水平拆分。 2、垂直拆分:原来就一个数据库,数据量一大了,就拆分为多个数据库。 3、水平拆分:原来是t_order表,拆分成t_order_1、t_order_2、t_orde

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不要为了“分库分表”而“分库分表”!

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 当数据库的数据量过大,大到一定的程度,我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则,什么方法进行拆分,这就是本篇所要讲的。 数据库瓶颈 不管是 IO 瓶颈还是

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分库分表的5大方案,百度、腾讯、阿里等大厂都在用!

数据库瓶颈 不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。 1、IO瓶颈 第一种:

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mysql数据库分库分表(Sharding)

mysql数据库切分 前言 通过MySQLReplication功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制,一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,很难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈。这时候,我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈,那就是

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