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云数据库RDS for PPAS(兼容Oracle)官网文档

阿里云RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(Postgre Plus Advanced Server,高度兼容Oracle数据库)和MariaDB TX引擎型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。

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数据湖 VS 数据仓库之争?阿里提出大数据架构新概念:湖仓一体

随着近几年数据湖概念的兴起,业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台,各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案,一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么,是技术路线之争?是数据

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xDB Replication Server - PostgreSQL, Oracle, SQL Server, PPAS 全量、增量(redo log based, or trigger based)同步(支持single-master, mult-master同步, 支持DDL)

背景 PostgreSQL凭借友好的开源许可(类BSD开源许可),商业、创新两大价值,以及四大能力(企业级特性,兼容Oracle,TPAP混合负载能力,多模特性),在企业级开源数据库市场份额节节攀升,并蝉联2017,2018全球权威数据库评测机构db-eng

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如何理解这6种常见设计模式?

![image](https://yqfile.alicdn.com/d092c2806d4baff46ff42b181c09b1ecc7976503.png) 一 前言 最近在改造一些历史的代码,发现一个很明显的特点,大部分代码是记叙文,按照事件的发展过程

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PostgreSQL 持续稳定使用的小技巧 - 最佳实践、规约、规范

背景 如同其他数据库一样,使用时需要注意一些问题,那么如何使用PG,可以保证长期稳定。 部署形态设计实践 根据对可靠性、可恢复性、可用性等等的不同要求,选择部署形态: 1、分布式部署(例如pg+citus插件) 容量上限:100节点以上,PB级。 计算能力上

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基于 Flink 的典型 ETL 场景实现

作者:买蓉 · 美团点评高级技术专家 整理:赵阳(Flink 社区志愿者) 校对:苗浩冲(Flink 社区志愿者) 本文将从数仓诞生的背景、数仓架构、离线与实时数仓的对比着手,综述数仓发展演进,然后分享基于 Flink 实现典型 ETL 场景的几个方案。 1

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连载:阿里巴巴大数据实践—数据建模综述

前言: -更多关于数智化转型、数据中台内容请加入阿里云数据中台交流群—数智俱乐部 和关注官方微信公总号(文末扫描二维码或点此加入) -阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index 来源:数智化转型俱乐部 随着DT时代互联网、智

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数据库产品事业部月刊(2020.6)

一、重大事件 1、阿里云峰会圆满收官,头号云话题栏目讨论度高涨 2020年6月9日,以“全速重构”为主题的2020阿里云·线上峰会隆重召开。在此次峰会上,阿里云数据库重磅发布了云原生分布式数据库 PolarDB-X 、云原生数据仓库AnalyticDB、数据

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Spark 3.0 对于 DATE 和 TIMESTAMP 的改进

原文链接:https://databricks.com/blog/2020/07/22/a-comprehensive-look-at-dates-and-timestamps-in-apache-spark-3-0.html 翻译:彭慧波,FreeWhee

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oracle数据库操作类相关问答

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关于 Db类中的批处理batch操作

我个人而言,我使用最多就是读取文件的中的数据,进行批量入库 (oracle数据库),其中有个问题就是当我们更新或删除不存在的数据时,数据库并不会报错,但是为了保证数据能够尽可能的入库,我就必须要知道当前批量操作到底成功了多少条,把未能成功update的数据,再

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基础语言百问-Python

#基础语言百问-Python# 软件界最近非常流行一句话“人生苦短,快用Python”,这就展示出了Python的特点,那就是快,当然这个快并不是指的Python运行快,毕竟是脚本语言,再怎样也快不过C语言和C++这样的底层语言,这里的快指的是使用Pytho

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