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Serverless 全能选手,再添一“金”

无服务器(Serverless)在改变开发者编程范式的同时,也在颠覆IT从业者对计算基石的认知,这不仅得益于无服务器技术自身的魅力,开发者对极致效率的追求,也离不开行业相关标准的落地和普及。近日,中国信通院(即工信部电信研究院),在2021可信云大会上发布了《

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大数据技术在商业银行中的应用:场景、优势与对策

近日,中国人民银行成立金融科技(FinTech)委员会,旨在加强金融科技工作的研究规划和统筹协调。随着金融科技在业务层面渗透率的逐步提升,大数据技术在金融机构中的应用日益广阔,对于商业银行如何在金融科技时代使用、提取、管理好大数据的讨论也更加深入。 一、大数据

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大数据如何推动金融业的商业变革?

无论是接受还是拒绝,中国金融业的大数据时代正在呼啸而至。据调查,经过多年的发展与积累,目前很多国内金融机构的数据量级已经达到100TB以上。而且,非结构化数据量正在以更快的速度增长。在高数据强度的金融行业,这一发展激起了巨大的想象空间。然而,要抓住这一机遇并非

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数据驱动:大数据时代的科学决策

大数据时代,数据驱动的科学决策正成为企业资源优化配置的利器。大数据技术结合运筹学尖端理论是实现数据驱动的科学决策的坚实基础。 大数据时代,数据驱动的科学决策正成为企业资源优化配置的利器。大数据技术结合运筹学尖端理论是实现数据驱动的科学决策的坚实基础。 大数据

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金融行业的大数据应用之路

大数据产业发展进入了高速发展的快车道之后,很多企业经意识到了数据价值,不断加大数据领域的投资。特别是金融行业,在大数据领域的商业应用已经走到了其他行业的前面。 金融行业具有信息化程度高,数据质量好,数据维度全,数据场景多的特点,因此大数据应用的成熟度较高,数据

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浙江大数据交易平台打造“桐乡样板”

2017年,桐乡市紧扣互联网平台建设主题,按照“政府扶持平台、平台服务企业、企业自主创新”的总体要求,出台了《关于加快乌镇大数据高新技术产业园区建设的实施意见》和《关于印发乌镇大数据高新技术产业园区管理办法的通知》两项意见,加快建设省级乌镇大数据高新技术产业

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中国大数据市场规模及应用前景研究报告

一、全球大数据产业发展分析 1、全球数据量产生规模分析 随着移动互联网、移动终端和数据传感器的出现,数据正以超出想象的速度快速增长。近几年,数据量已经从TB级别跃升到PB乃至ZB级别。2014年全球数据总量为6.2ZB,2015年全球数据总量达8.6ZB。目前

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