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分类算法-贝叶斯网络(Bayesian networks)

2.1、摘要 在上一篇文章中我们讨论了朴素贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类有一个限制条件,就是特征属性必须有条件独立或基本独立(实际上在现实应用中几乎不可能做到完全独立)。当这个条件成立时,朴素贝叶斯分类法的准确率是最高的,但不幸的是,现实中各个特征属性间往往并不条

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04 贝叶斯算法 - 贝叶斯网络

01 贝叶斯算法 - 朴素贝叶斯02 贝叶斯算法 - 案例一 - 鸢尾花数据分类03 贝叶斯算法 - 案例二 - 新闻数据分类 之前聚类算法中讲了__无向图__的聚类算法 - 谱聚类。13 聚类算法 - 谱聚类 本章介绍的贝叶斯算法是__有向图__的聚类算法

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从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络

从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络 0 引言 事实上,介绍贝叶斯定理、贝叶斯方法、贝叶斯推断的资料、书籍不少,比如《数理统计学简史》,以及《统计决策论及贝叶斯分析 James O.Berger著》等等,然介绍贝叶斯网络的中文资料则非常少,中文书籍总共也没几本,有的多

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AI搞了半天只是曲线拟合?贝叶斯网络之父力荐因果关系应用

云栖号:https://www.aliyun.com/#module-yedOfott8 第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! 作者 | Kurt Marko 译者 | 核子可乐 AI 前线导读

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对话余凯:人工智能未来何在?深度学习+贝叶斯网络

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 2月的亚布力仍是一片冰雪世界。 上周,包括李彦宏、雷军、杨元庆、王石、冯仑、沈南鹏在内的一众企业家,齐聚这个东北小镇,共同探讨经济转型与企业家创新。毫无疑问,人工智能是大佬家们谈论最多的话题之一。而对于这个话题,余凯可

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图灵奖得主Judea Pearl:机器学习无法成为强AI基础,突破口在“因果革命”

深度学习理论研究已经引发了越来越多的关注,但是,机器学习也存在理论上的局限性。 然而,对于这个问题的关注,似乎还没有掀起多大波澜。 近日,图灵奖得主、贝叶斯网络之父Judea Pearl在arXiv上传了他的最新论文,论述当前机器学习理论局限,并给出来自因果推

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码农不识贝叶斯,虽知数据也枉然

版权声明:本文为半吊子子全栈工匠(wireless_com,同公众号)原创文章,未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/7675

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[置顶]白话贝叶斯理论及在足球比赛结果预测中的应用和C#实现

   离去年“马尔可夫链进行彩票预测”已经一年了,同时我也计划了一个彩票数据框架的搭建,分析和预测的框架,会在今年逐步发表,拟定了一个目录,大家有什么样的意见和和问题,可以看看,留言我会在后面的文章中逐步改善:彩票数据框架与分析预测总目录。同时这篇文章也是“

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