作者: thinkgamer.cn
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6年前
一：图的分类 1：无向图 即两个顶点之间没有明确的指向关系，只有一条边相连，例如，A顶点和B顶点之间可以表示为 <A, B> 也可以表示为<B, A>，如下所示 2：有向图 顶点之间
作者: 嗯哼9925
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4年前
图的邻接表表示法类似于树的孩子链表表示法。对于图G中的每个顶点vi，该方法把所有邻接于vi的顶点vj链成一个带头结点的单链表，这个单链表就称为顶点vi的邻接表(Adjacency List)。 1． 邻接表的结点结构 （1）表结点结构 ┌────┬───┐ │
作者: angel_kitty
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5年前
之前我们介绍过图的邻接矩阵存储法，它的空间和时间复杂度都是N2，现在我来介绍另外一种存储图的方法：邻接表，这样空间和时间复杂度就都是M。对于稀疏图来说，M要远远小于N2。先上数据，如下。 1 2 3 4 5 6 4 5 1 4 9 4 3 8 1 2 5 2
作者: tengweitw
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8年前
图的存储方法：邻接矩阵、邻接表 例如：有一个图如下所示(该图也作为程序的实例)： 则上图用邻接矩阵可以表示为： 用邻接表可以表示如下： 邻接矩阵可以很容易的用二维数组表示，下面主要看看怎样构成邻接表： 邻接表存储方
作者: rhwayfun
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6年前
前言 图的遍历与前面文章中的二叉树遍历还是存在很大区别的。所谓图的遍历指的是从图中的某一个顶点出发访问图中的其余顶点，并且需要保证每个顶点只被访问一次。由于图比二叉树复杂得多，所以前面二叉树的遍历算法在图中是行不通的。因为对于任意一个顶点来讲，都可能与其余的
作者: 技术小胖子
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4年前
近段时间又回顾了下数据结构中的图，我之前的有一篇博文介绍了图与线性表和树的区别与联系。 并且就图的存储和图的创建也做了一些简单的说明， 这一篇我将着重说说图的两种基本的遍历方法，深度遍历和广度遍历。 深度遍历： 深度遍历类似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广
作者: tengweitw
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8年前
关于图的存储在上一篇文章中已经讲述，在这里不在赘述。下面我们介绍图的深度优先搜索遍历（DFS）。 深度优先搜索遍历实在访问了顶点vi后，访问vi的一个邻接点vj；访问vj之后，又访问vj的一个邻接点，依次类推，尽可能向纵深方向
作者: nothingfinal
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4年前
邻接表建图法1 极大的节省了空间和时间 是建图非常棒的一种方式 它利用数组模拟出边与边之间的关系 图示解析（数据为代码中的测试数据）： 1 #include<iostream> 2 #define Maxn 200 3 usingnamespace std;
