Hadoop3.2.0使用详解 1.概述 Hadoop3已经发布很久了,迭代集成的一些新特性也是很有用的。截止本篇博客书写为止,Hadoop发布了3.2.0。接下来,笔者就为大家分享一下在使用Hadoop3中遇到到一些问题,以及解决方法。 2.内容 2.1
1.上传本地文件到HDFS 通过FileSystem.copyFromLocalFile(Path src, Path dst)可将本地文件上传到HDFS指定的位置上,其中src和dst均为文件的完整路径 在《hadoop实战--搭建开发环境及编写Hello
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Linux上编译Hadoop-2.4.0.pdf 目录 目录 1 1. 前言 1 2. 安装依赖 1 2.1. 安装ProtocolBuffer 2 2.2. 安装CMake 2
本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章,第2.8节,作者: 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者: 杨卓荦 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章,第2.9节,作者: 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者: 杨卓荦 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
环境:CentOS6.5 1.下载hadoop2.7.3最新源码[root@sht-sgmhadoopnn-01 ~]# mkdir -p learnproject/compilesoft[root@sht-sgmhadoopnn-01 ~]# cd l
由于hadoop-2.6.0.tar.gz安装包是在32位机器上编译的,64位的机器加载本地库.so文件时会出错,比如: java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.util.NativeCrc32.n
flink程序在yarn上执行 kafka source topic分区为20 设置程序并行度为10,-yn 2 -ys 5 -ytm 26600 -yjm 5120,我看到网上有说是因为程序并行度太高导致打开的文件数太多,从而导致的在hdfs创建文件不成功,
``` The program finished with the following exception: org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException: Job failed
"我想写一些数据集给hive。我试过hive jdbc,但它不支持batchExecute。所以我改为将其写入hdfs,然后生成hive表。 我尝试使用以下代码来编写hdfs: package test; import org.apache.
``` import java.util.Properties import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema import org.apache.flink.str
我有一个jar包捆绑创建一个弹簧启动应用程序,其中我创建spark会话来做一些操作。 然后我发送这个jar AWS EMR,要么运行的spark-submit或者java -jar未工作的可执行文件。 这是我的jar结构 jar -tf <jar