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网站高并发及高并发架构详解

高并发是指在同一个时间点,有很多用户同时的访问URL地址,比如:淘宝的双11,双12,就会产生高并发,如贴吧的爆吧,就是恶意的高并发请求,也就是DDOS攻击,再屌丝点的说法就像玩撸啊撸被ADC暴击了一样,那伤害你懂得(如果你看懂了,这个说法说明是正在奔向人生

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Web大规模高并发请求和抢购的解决方案

电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西。然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要。这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什

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电商网站高并发下的数据安全

    我们知道在多线程写入同一个文件的时候,会存现“线程安全”的问题(多个线程同时运行同一段代码,如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的,结果和预期相同,就是线程安全的)。如果是MySQL数据库,可以使用它自带的锁机制很好的解决问题,但是,在大规模并发

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MySQL处理高并发,防止库存超卖

其实mysql处理高并发,防止库存超卖的问题,在去年的时候,王总已经提过;但是很可惜,即使当时大家都听懂了,但是在现实开发中,还是没这方面的意识。今天就我的一些理解,整理一下这个问题,并希望以后这样的课程能多点。 先来就库存超卖的问题作描述:一般电子商务网站

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[原创]商城系统下单库存管控系列杂记(二)(并发安全和性能部分延伸)

商城系统下单库存管控系列杂记(二)(并发安全和性能部分延伸) 前言 参与过几个中小型商城系统的开发,随着时间的增长,以及对系统的深入研究和测试,发现确实有很多值得推敲和商榷的地方(总有很多重要细节存在缺陷)。基于商城系统,无论规模大小,或者本身是否分布架构,

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亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战

对于高并发的场景来说,比如电商类,o2o,门户,等等互联网类的项目,缓存技术是Java项目中最常见的一种应用技术。然而,行业里很多朋友对缓存技术的了解与掌握,仅仅停留在掌握redis/memcached等缓存技术的基础使用,最多了解一些集群相关的知识,大部分人

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大型网站架构不得不考虑的10个问题 (转载)

原文地址:http://www.cnblogs.com/maizitongxue/archive/2009/05/07/1451490.html 这里的大型网站架构只包括高互动性高交互性的数据型大型网站,基于大家众所周知的原因,我们就不谈新闻类和一些依靠HT

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关于秒杀和超卖的性能问题

  一、秒杀带来了什么?     秒杀或抢购活动一般会经过【预约】【抢订单】【支付】这3个大环节,而其中【抢订单】这个环节是最考验业务提供方的抗压能力的。 抢订单环节一般会带来2个问题:   1、高并发   比较火热的秒杀在线人数都是10w起的,如此之高的在线

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