作者: chszs
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9年前
版权声明：本文为博主chszs的原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/chszs/article/details/9292831 《大数据的实时处理STOR
作者: jieforest
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9年前
新技术如社交媒体、电邮、博客、地理信息系统GIS、无线射频识别RFID和智能手机等为基于服务信息构建提供了新的机会。 处理大数据常见的方法和框架是Apache Hadoop，它以批处理的方式运行数据处理任务。现在，如果需要实时处理数据和实时显
作者: 异步社区
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5年前
本节书摘来异步社区《Storm技术内幕与大数据实践》一书中的第9章，第9.1节，作者： 陈敏敏 , 黄奉线 , 王新春 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第9章 大数据应用案例 Storm技术内幕与大数据实践 本章中主要介
作者: 技术小哥哥
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5年前
数据流模型 数据流模型是由数据流、数据处理任务、数据节点、数据处理任务实例等构成的一种数据模型。本节将介绍的数据流模型如图1所示。 分布式流处理系统由多个数据处理节点（node）组成，每个数据处理节点上运行有多个数据任务实例，每个数据任务实例属于一个数据任
作者: 许鹏
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6年前
<一>Apache Storm源码阅读笔记 楔子 自从建了Spark交流的QQ群之后，热情加入的同学不少，大家不仅对Spark很热衷对于Storm也是充满好奇。大家都提到一个问题就是有关storm内部实现机理的资料比较少,理解起来非常费劲。 尽管自己也陆续对
作者: 异步社区
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5年前
本节书摘来异步社区《Storm技术内幕与大数据实践》一书中的第1章，第1.1节，作者： 陈敏敏 , 黄奉线 , 王新春 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.1 Storm的基本组件 1.1.1 集群组成 Storm的集群
作者: Ververica
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3年前
Flink-Storm 是 Flink 官方提供的用于 Flink 兼容 Storm 程序 beta 工具，并且在 Release 1.8 之后去掉相关代码。本文主要讲述 58 实时计算平台如何优化 Flink-Storm 以及基于 Flink-Storm
作者: 小哇
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6年前
专家你好，正在听您的演讲。特别想了解下，现在有Hadoop、Spark、Storm等热门的大数据框架，你们为什么还会去自研大数据平台？
作者: 管理贝贝
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6年前
本期请来了阿里云高级技术专家李金波（介然）直播分享企业大数据平台仓库架构建设思路 直播简介 随着互联网规模不断的扩大，数据也在爆炸式地增长，各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生，越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。作为大数据应用的基础-数
作者: 游客j6ez4vkflekrq
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3年前
您好，请教一个问题。 我手动执行命令从checkpoint中恢复，但是提示文件不存在。 生成的checkpoint文件如下 
作者: hbase小能手
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4年前
假设通过storm接入了每小时百万级的埋点数据(有userId和url字段)，要求可以实现能够实时获取某个用户每天，每周或每月访问了某个url的累加值。读和写的量都较大且实时性要求比较高。hbase的话如何设计才能实现读写在时间上最优？
作者: 马1云123
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5年前
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