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一篇对大数据深度思考的文章,让你认识并读懂大数据

在写这篇文章之前,我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻,如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来。究其原因,一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求,至少知其然在聊天时不会显得很“土鳖”;二是在工作和生活环

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大数据可视化技术面临的挑战及应对措施

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 本文从大数据本身的特点及其应用需求出发,结合数据可视化的研究现状,介绍了适用于大数据的数据可视化技术;分析在大数据条件下数据可视化所要解决的8个关键问题;讨

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一文带你暴力拆解大数据

在写这篇文章之前,我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻,如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来。究其原因,一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求,至少知其然在聊天时不会显得很“土鳖”;二是在工作和生活环

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浅析大数据最常见的10个问题

1、云计算与大数据是什么关系? 云计算的关键词在于“整合”,无论你是通过现在已经很成熟的传统的虚拟机切分型技术,还是通过google后来所使用的海量节点聚合型技术,他都是通过将海量的服务器资源通过网络进行整合,调度分配给用户,从而解决用户因为存储计算资源不足

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回顾2016年大数据发展,盘点十大热门数据岗位

随着很多大公司对数据分析需求增多,数据相关岗位的人才需求量也越来越大。 数据学作为一门学科,已经受到时代的追捧。数据学,或者更准确来说,大数据,在2000年早期还是个冷门,而现在早已成为人们关注的焦点。早在2014年,高德纳咨询公司就预测,到2016年将有73

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DaaS:让小企业更好地拥抱大数据时代

互联网技术的发展与应用催生了大数据时代,大数据正释放出巨大的潜能。从电商企业利用大数据分析客户需求到军队利用大数据模拟战斗;从销售人员将人口数据纳入分析,获得市场渗透率方面的信息,到企业参考经济数据来预测自身的发展趋势和发展模式;到处可见大数据利用的踪影。 以

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回顾2016年大数据的发展,盘点十大最热门的数据岗位

随着很多大公司对数据分析需求增多,数据相关岗位的人才需求量也越来越大。数据学作为一门学科,已经受到时代的追捧。数据学,或者更准确来说,大数据,在2000年早期还是个冷门,而现在早已成为人们关注的焦点。早在2014年,高德纳咨询公司就预测,到2016年将有73%

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盘点2016:全球最具影响力的10大数据公司

近几年来“大数据”可谓蓬勃发展。NewVantage Partners在2016年的大数据管理调查结果中表明,62.5%的公司现在至少有一个数据项目投入生产,只有5.4%的公司没有数据应用计划,或者是没有正在进行的数据项目。 就2016年来看,全球范围内有关

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