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  • 一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战

    对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李

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    Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级

    RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在

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    5月更文挑战赛火热启动,坚持热爱坚持创作!

    开发者社区5月更文挑战,寻找热爱技术内容创作的你,欢迎来创作!

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    案例分析|线程池相关故障梳理&总结

    本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。

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    案例分析|线程池相关故障梳理&总结

    给技术新人的ODPS优化建议

    数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。

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    20天前
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    [版本更新] PolarDB-X V2.4 列存引擎开源正式发布

    [版本更新] PolarDB-X V2.4 列存引擎开源正式发布!

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    4天前
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    来自: 云原生

    AIGC+ 软件开发新范式

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    AIGC+ 软件开发新范式
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    1月前
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    来自: 云原生

    nacos部署需要开放哪几个端口?

    nacos部署需要开放哪几个端口

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    12天前
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    万字长文深度解析JDK序列化原理及Fury高度兼容的极致性能实现

    Fury是一个基于JIT动态编译的高性能多语言原生序列化框架,支持Java/Python/Golang/C++/JavaScript等语言,提供全自动的对象多语言/跨语言序列化能力,以及相比于别的框架

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    PolarDB PostgreSQL版 Serverless弹性&价格力观测

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    20天前
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    来自: 云效DevOps

    请问上次@灵码活动奖品,还没有收到,也没有地方看到是否发货,这活动是不是骗人玩的!!!

    请问上次灵码活动奖品还没有收到也没有地方看到是否发货这活动是不是骗人玩的

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    1月前
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    来自: 云原生

    阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集

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    阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集

    国内唯一 阿里云荣膺MongoDB“2024年度DBaaS认证合作伙伴奖”

    阿里云连续第五年斩获MongoDB合作伙伴奖项,也是唯一获此殊荣的中国云厂商。一起学习MongoDB副本集的选举机制以及可能会出现的特殊情况。

    国内唯一 阿里云荣膺MongoDB“2024年度DBaaS认证合作伙伴奖”

    AutoMQ:如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级

    AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构,通过和阿里云合作,深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩ES

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    AutoMQ:如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级

    【云效流水线 Flow 测评】驾驭云海:五大场景下的云效Flow实战部署评测

    云效是一款企业级持续集成和持续交付工具,提供免费、高可用的服务,集成阿里云多种服务,支持蓝绿、分批、金丝雀等发布策略。其亮点包括快速定位问题、节省维护成本、丰富的企业级特性及与团队协作的契合。基础版和

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    Tair 对 Redis 引擎架构之争的看法

    本文详细讲解了阿里云自研数据库Tair的发展以及介绍。

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    阿里云EMR数据湖文件系统: 面向开源和云打造下一代 HDFS

    本文作者详细地介绍了阿里云EMR数据湖文件系统JindoFS的起源、发展迭代以及性能。

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    【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史

    本次分享内容为Havenask的简介及发展历史,由下面五个部分组成(Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

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    【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史

    无需重新学习,使用 Kibana 查询/可视化 SLS 数据

    本文演示了使用 Kibana 连接 SLS ES 兼容接口进行查询和分析的方法。

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    从离线到实时:无锡锡商银行基于 Apache Doris 的数据仓库演进实践

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    Spring AI 抢先体验,5 分钟玩转 Java AI 应用开发

    Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础,并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配,让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。

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    Sublime Text 3配置 C# 开发环境

    【5月更文挑战第2天】本篇 Huazie 介绍了 Sublime Text 3 配置 C# 的相关内容,感兴趣的朋友赶紧配置起来,有任何问题可以随时评论区沟通。

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    Jira Server 不维护了,如何将 Jira 平滑迁移到阿里云云效

    云效是阿里云提供的一站式 DevOps 平台,提供涵盖软件研发全生命周期的研发工具链和研发管理服务,目前已服务数十万家企业。希望进行 Jira 迁移的企业,可以借助云效的项目协作平台 Projex 轻

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    【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask变更表结构

    本文介绍了Havenask的表结构变更,包括表结构简介、全量构建流程和变更表结构三个部分。表结构由schema配置,字段类型包括INT、FLOAT、STRING等,索引有倒排、正排和摘要索引。全量表变

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    Python Web应用程序构建

    【4月更文挑战第11天】Python Web开发涉及多种框架,如Django、Flask和FastAPI,选择合适框架是成功的关键。示例展示了使用Flask创建简单Web应用,以及如何使用ORM(如S

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    数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(一)

    PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库,基于共享存储的Shared-nothing架构,支持MySQL生态,具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN(计

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    MongoDB观点:让生成式AI成为业务增长的新动能,游戏公司可以这样做

    游戏公司采用检索增强生成(RAG)技术,如MongoDB Atlas Vector Search,以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas,企业能更好地集成

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    生成式AI入门必读:基本概念、数据挑战与解决方案

    许多企业正在选择MongoDB Atlas。其原生向量搜索功能,加上统一的 API 和灵活的文档模型,对于寻求通过 RAG 方法提取专有数据来增强 LLM 的企业来说,是一个有吸引力的选择。

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    【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask集群扩备份

    本次分享内容为Havenask的集群扩备份,共2个部分组成(集群备份简介、 集群备份实践),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

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    Fireworks AI和MongoDB:依托您的数据,借助优质模型,助力您开发高速AI应用

    我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动

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    Atlas Vector Search:借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用

    一切才刚刚开始,MongoDB 致力于提供优秀的开发者数据平台,助力开发者打造新一代 AI 赋能的应用

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    MongoDB有必要升级新版本吗?

    如果你在 MongoDB 升级时需要协助,阿里云的专家还将为您提供升级规划建议,识别和缓解升级时可能出现的障碍、不兼容问题和潜在的性能问题。

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    MongoDB白皮书推荐:零售企业构建员工赋能应用程序的痛点与解决方案

    良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提,而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率,避免增加基础设施的负担

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    MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成已全面可用

    MongoDB Atlas Vector Search知识库与Amazon Bedrock的最新集成,将极大加速生成式AI应用的开发

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    从 Volcano 火山模型到 Pipeline 执行模型,阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 执行模型的迭代

    一个合适的执行模型对于提高查询效率和系统性能至关重要。本文全面剖析 Apache Doris Pipeline 执行模型的设计与改造历程,并在 2.1 版本对并发执行模式与调度模式进一步优化,解决了

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    一文看懂分布式链路监控系统

    本文通过阿里的Eagleeye(鹰眼)和开源的Skywalking,从数据模型、数据埋点以及数据存储三个方面介绍分布式链路监控系统的实现细节,其中将重点介绍Skywalking字节码增强的实现方案。

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    通义灵码实战系列:一个新项目如何快速启动,如何维护遗留系统代码库?

    以编码助手形态来帮助开发者提质、提效的通义灵码,自从入职阿里云后便深受广大同事的欢迎,一起通过多个实战场景演示感受它的工作能力吧: 01/ 使用 Spring Boot 创建一个新项目 02/ 维护

    MaxCompute( 原名ODPS)大数据容灾方案与实现(及项目落地实例)专有云

    一,背景与概述    复杂系统的灾难恢复是个难题,具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。    MaxCompute是集团内重要数据平台,是自主研发的大数据解决方案,其规模和稳定性在业界都

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    Streaming Lakehouse Meetup 5月16日 | 线上本次活动由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家,Apache Flink PMC,Paimon PPMC 李

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