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当前主题:atm大数据

你的ATM卡数据是如何被入侵的

在最近的几年里,安全专家一直在警告用户远离可疑的ATM(自动柜员机),因为自动柜员机存在大量的安全漏洞,但人们仍然会在被攻击和感染的自动取款机上执行事务,过后才会发现自己的账户不知不觉得都被清空了。 随着自动取款机被攻击的新方法被经验丰富的黑客团队发现以后,黑

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《大数据管理概论》一2.2 大数据融合的概念

本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第2章,第2.2节,作者 孟小峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.2 大数据融合的概念 众所周知,大数据价值链是一个阶梯式循环过程:“离散数据→集成化数据→知识理解→普适机理凝练→解释

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银行业大数据变现的三大关键

移动互联网出现之后,海量的用户行为数据产生了巨大的价值。2012年至2015年,大数据始终处于1.0时代,主要应用为大数据的采集、存储、处理、挖掘、分析等。2015年后,大数据进入以获取价值为主的2.0时代,即实现大数据变现的价值时代。 银行业是个高度信息化

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银行业大数据变现的三大关键

文章讲的是银行业大数据变现的三大关键,移动互联网出现之后,海量的用户行为数据产生了巨大的价值。从2012年至2015年,大数据一直处于1.0时代,主要应用为大数据的采集、存储、处理、挖掘、分析等,停留在数据效率问题上。2015年之后,大数据进入以获取价值为主的

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想成为大数据分析师必须知道的这些事儿(文末福利)

​点击标题下「异步社区」可快速关注 “不是所有有价值的都能被计算,不是所有能计算的都有价值。” ——阿尔伯特·爱因斯坦 观察一下周围的世界,你就会发现,几秒钟内会产生、捕获并通过媒介传输庞大的数据。这些数据可能来自于个人计算机(PC)、社交网站、企业的业务或

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谢国忠:大数据在金融(视频+图文)

海量大数据研习社是海量信息技术有限公司发起的大数据公益沙龙。12月26日下午,在研习社第六次聚会上,谢国忠特别分享了如何在大数据应用模式和应用场景上大胆创新,以及如何快速扩充数据来源等涉及大数据具体应用层面的问题。 谢国忠:IBM大中华区全球企业咨询部副合伙人

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大数据复兴IT运营分析

至少在IT领域还没有出现鞋匠的孩子没有鞋穿的现象。 在过去的几十年当中,IT运维团队一直使用大量先进工具。即便如此,许多IT管理挑战似乎仍然十分难以解决。但是这些问题的“最后防线”已经被新一代工具所攻破,这些工具采用更加复杂的分析算法来描述问题并且提出解决方

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大数据时代:银行如何玩转数据挖掘

数据挖掘(Data Mining)是一种新的商业信息处理技术,产生于20世纪80年代的美国,首先应用在金融、电信等领域,主要特点是对大量数据进行抽取、转换、分析和模型化处理,从中提取出有助于商业决策的关键性数据。银行信息化的迅速发展,产生了大量的业务数据。从

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