卷积神经网络层级-rbf神经网络-经典网络专用网络

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作者: 技术小能手 5066人浏览评论数：0 4年前

第一章引言一、本文动机过去几年，计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络上（通常简称为 ConvNet 或 CNN），在大量诸如分类和回归任务上已经实现了目前为止最佳的表现。尽管这些方法的历史可以追溯到多年前，但相对而言，对这些方法的理论理解及对结果的解释还

作者: 行者武松 1074人浏览评论数：0 4年前

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）该文是对卷积神经网络的介绍，并假设你理解前馈神经网络。如果不是，强烈建议读完《如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么？》这篇文章后后再来读该篇。推荐文章链接： https://www.zhihu.com/quest

作者: 技术小能手 17449人浏览评论数：0 4年前

胶囊网络（CapsNet）是一种新的热门的神经网络架构。它可能对深度学习带来深远的影响，特别是对计算机视觉领域。等一下！计算机视觉不是差不多已经被解决了吗？我们不是已经看到了多种卷积神经网络（CNN）的神奇案例？它们不是已经在计算机视觉任务（例如分类、定位、物

作者: 知与谁同 1063人浏览评论数：0 4年前

语言模型对于语音识别系统来说，是一个关键的组成部分，在机器翻译中也是如此。近年来，神经网络模型被认为在性能上要优于经典的 n-gram 语言模型。经典的语言模型会面临数据稀疏的难题，使得模型很难表征大型的文本，以及长距离的依存性。神经网络语言模型通过在连续的

作者: 行者武松 1174人浏览评论数：0 4年前

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） “我的观点是把它全部抛掉，重头再来。” 今年9月的一次大会上，大神Geoffrey Hinton再次号召展开一次AI革命。应该向何处去？实际上最近几年来，Hinton的大量精力都投入到了对capsule的研究之上。他

作者: apachecn_飞龙 1169人浏览评论数：0 4年前

四、神经网络和深度学习原文：Machine Learning for Humans, Part 4: Neural Networks & Deep Learning 作者：Vishal Maini 译者：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 深度神经

作者: 技术小能手 8941人浏览评论数：1 4年前

27种？！神经网络竟有那么多种？这篇文章将逐一介绍下面这张图片中的27种神经网络类型，并尝试解释如何使用它们。准备好了吗？让我们开始吧！神经网络的种类越来越多，可以说是在呈指数级地增长。我们需要一个一目了然的图表，在这些新出现的网络构架和方法之间进行导航。

作者: doflamingo 4168人浏览评论数：0 5年前

序读书期间对于深度学习也有涉及，不过只是皮毛，在这个数据和算法的时代，也需要更加贴近算法。于是从一名工程师角度出发，希望通过几篇文章，将深度学习基础记录下来，同时也是对于自己学习的总结和积累。总体思路是ANN－CNN－DNN，中间想起来有什么忘记的，也会加

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