作者: thinkgamer.cn
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7年前
一、结巴中文分词采用的算法 基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi
作者: lhyxcxy
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6年前
jieba知识 全几天看到高手下了个jieba分词快速入门的东西 ，希望关注我博客的人也能看得到 https://github.com/SalutLyndon/hello-world/blob/master/中文自然语言处理基本流 # coding: ut
作者: 中文编程
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3年前
看了一个Beyond的纪录片, 提到这个. 觉得心有不甘, 于是搜集了24首歌词, 用Python做了简单分词和词频统计. 源码(包括歌词)在: program-in-chinese/study 统计了总出现次数(词频列表)和词出现在歌曲的数目(词所在文件数
作者: 技术mix呢
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5年前
中文分词是中文文本处理的一个基础性工作，结巴分词利用进行中文分词。其基本实现原理有三点： 基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录
作者: shadowcat
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6年前
来源：http://www.gowhich.com/blog/147?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 源码下载的地址：https://github.com/fxsjy/jieba 演示地址：http://jieb
作者: 王树义
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5年前
打算绘制中文词云图？那你得先学会如何做中文文本分词。跟着我们的教程，一步步用Python来动手实践吧。 需求 在《如何用Python做词云》一文中，我们介绍了英文文本的词云制作方法。大家玩儿得可还高兴？ 文中提过，选择英文文本作为示例，是因为处理起来最简单。
作者: 大数据资讯
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4年前
python调用hanlp分词包手记 Hanlp作为一款重要的分词工具，本月初的时候看到大快搜索发布了hanlp的1.7版本，新增了文本聚类、流水线分词等功能。关于hanlp1.7版本的新功能，后面有使用的到时候在给大家分享。本篇分享一个在python里调用h
作者: 隐士2018
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4年前
一、特点 1、支持三种分词模式： (1)精确模式：试图将句子最精确的切开，适合文本分析。 (2)全模式：把句子中所有可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但是不能解决歧义。 (3)搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用
作者: 落地花开啦
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6年前
内容完全存在 redis 里的。 redis 好像没有提供搜索的命令。 那这个功能怎么实现呢 ? redis cookbook 里第3章提到一些， 他是英文的，先分词建立索引，再搜索索引， 中文也要这么搞? 做个搜索还要先搞分词?
作者: littlemagic
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4年前
目前正在使用公测的Python UDF功能, 写了几个NLP方面的UDTF, 用到了jieba分词库. 将UDTF注册后, 在odpscmd客户端中运行, 返回结果: FAILED: ODPS-0140051:Invalid function - c
