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当前主题:解python包

官方 | 从机器翻译到阅读理解,一文盘点PaddlePaddle九大NLP模型

自然语言处理(NLP)主要是研究实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。基于神经网络的深度学习技术具有强大的表达能力、端到端解决问题的能力,因而在NLP任务的应用上越来越广泛和有效。 近日,百度PaddlePaddle开源了语义表示模型ER

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PaddlePaddle工程师详解热门视觉模型,强烈建议!

上篇 计算机视觉(Computer Vision)是研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,是使用摄像机机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等的机器视觉,并通过电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 形象地说,就是给计算机安装上眼睛(摄像

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独家 | 基于Python的遗传算法特征约简(附代码)

作者:Ahmed Gad 翻译:张睿毅 校对:丁楠雅 文章来源:微信公众号 数据派THU 本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法(genetic algorithm,GA)来减少从python中的Fruits360数据集提取的特征向量

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[译] Swift 5.0 新特性

原文地址:What’s new in Swift 5.0 原文作者:Paul Hudson 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.com/xitu/gold-m… 译者:iWeslie 校对者:DevMcryYu, swants Swift 5

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​万字长文详解文本抽取:从算法理论到实践(附“达观杯”官方baseline实现解析及答疑)

文章来源:微信公众号 数据派THU [ 导读 ]“达观杯”文本智能信息抽取挑战赛已吸引来自中、美、英、法、德等26个国家和地区的2400余名选手参赛,目前仍在火热进行中(点击“阅读原文”进入比赛页面,QQ群见下图或文末二维码)。达观数据目前已经举行过两次围绕

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独家 | 为你介绍7种流行的线性回归收缩与选择方法(附代码)

作者:Michał Oleszak 翻译:张恬钰 校对:吴金笛 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文讨论了几种子集和收缩方法:最佳子集回归, 岭回归, LASSO, 弹性网, 最小角度回归, 主成分回归和偏最小二乘。 本文讨论了七种流行的收缩和选择方法的

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独家 | 一文读懂统计学与机器学习的本质区别(附案例)

翻译:李海明 校对:丁楠雅 本文约4000字,建议阅读10+分钟。 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文为你讲解了统计学与机器学习的本质区别。 两者之间并不一样。如果机器学习仅仅是统计学基础上的锦上添花,那么其结构只能像沙堡一样脆弱。 老实说,我已经厌倦

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Coding and Paper Letter(六十九)

资源整理。 1 Coding: 1.基于Python和Matplotlib的日历热图。 calendar heatmap 2.这是一个独立的(Python / Flask)和基于Lambda的动态控件,用于S3托管的GeoTIFF。 它也是一组用于转码和以其

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解python包相关问答

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【python学习全家桶】263道python热门问题,阿里百位技术专家答疑解惑

阿里极客公益活动: 或许你挑灯夜战只为一道难题 或许你百思不解只求一个答案 或许你绞尽脑汁只因一种未知 那么他们来了,阿里系技术专家来云栖问答为你解答技术难题了 他们用户自己手中的技术来帮助用户成长 本次活动特邀百位阿里技术

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