阿里云开发者社区

这是一个使用JSP实现的简易聊天功能，基于Session机制和服务器端全局应用空间Application。用户通过login.jsp登录，信息存储在Session中。container.jsp展示聊天

构建登录系统，login.jsp接收用户输入，POST数据到check.jsp验证。正确时在session中存储用户名并重定向至admin.jsp，该页检查session中的username，存在则显

基于Cookie的信息共享机制用于客户端状态保持。Cookie是服务器生成并发送到浏览器的文本文件，存储用户状态和安全信息。当用户发起请求时，浏览器会将Cookie一并发送，服务器据此处理。Cooki

本文介绍了JSF中模板标签的使用，通过Facelets标签指令创建网页模板。将页面分为header, content和footer三部分，分别用header.xhtml, content.xhtml和

`code袁`是一位热爱分享和记录学习的大学生，主攻编程领域。他的个人主页在[CSDN](https://blog.csdn.net/qq_48164590)，QQ号为2647996100，WeCha

在Eclipse中添加JSF XHTML模板：新建HTML时选择New HTML，然后在Pattern中粘贴指定的XHTML代码，包含JSF命名空间和基本结构。接着在Web项目中创建XHTML文件，选

JSF(JavaServer Faces)是JavaEE框架，用于简化Web应用开发，采用组件驱动方式和MVC模式确保可维护性。主要实现包括PrimeFaces、Apache MyFaces和ICEF

在Node.js中实现登录认证，可以使用`express-session`进行Session管理。首先安装`express-session`，然后全局引入并配置。登录成功后，存储用户信息和登录状态至S

该文介绍了微信小程序的两个问题及解决方案：1)当更新云开发数据库操作无效（返回更新0条数据）时，需检查并修改数据表的权限设置，确保`read`和`write`均为`true`。2)如何引入Echart

该教程介绍了如何使用小程序云函数从云数据下载Excel文件。首先，创建名为`getexcal`的云函数，然后在终端中安装`node-xlsx`依赖。接着，编写云函数代码，从数据库中获取数据，利用`no

该文介绍了小程序实现连表查询的步骤。首先展示效果图，然后通过创建数据库表和云函数来完成连表查询，其中云函数使用了`aggregate`、`match`、`lookup`方法连接'zuowei&

该文介绍了如何实现小程序与SSM后台的数据交互。在Java控制器中，通过`@RequestMapping`注解的`queryShop`方法处理HTTP请求，设置响应头允许跨域并返回JSON格式的商品列

本文介绍了微信小程序中页面间参数传递的方法。1) 单个数据传递：通过`wx.navigateTo`将ID拼接在URL中传递，接收页面在`onLoad`中获取。2) 多个参数传递：将数据转换为JSON字

本文介绍了微信小程序中父子页面的传值方法。父页面向子页面传值可通过绑定事件跳转，使用`data-`属性传递参数，然后在子页面的`onLoad`中接收。子页面向父页面传值则通过用户选择内容后调用父页面的

该文介绍了使用小程序云开发实现登录和注册的步骤，包括界面设计和后端逻辑。界面使用了`wxss`和`wxml`编写，样式精致，包含手机号和密码输入、登录按钮、注册和忘记密码选项。在`js`中，重点处理了

本文介绍了如何轻松实现小程序的用户授权登录与退出功能。通过调用微信的`wx.getUserProfile` API获取用户信息，成功后存储到本地以实现授权登录，并在WXML、CSS和JS中提供示例代码

本文简要介绍了小程序云开发中数据库的增删改查操作。首先展示了查询代码，通过`wx.cloud.database().collection().get()`获取数据；接着演示添加数据，强调数据字段需与数

本文指导如何在微信小程序中实现页面刷新功能。首先，在页面JSON配置开启刷新，然后在JS的`onPullDownRefresh`方法中重置数据并调用数据加载函数。在数据请求方法中，使用`wx.show

装饰器是Python中一个强大且灵活的功能，它允许在不修改原有函数或类代码的情况下，动态地为其添加新的功能。本文不仅介绍了装饰器的基本概念、语法和工作原理，还通过具体实例展示了装饰器在日志记录、权限校

本文介绍了微信小程序使用内置swiper组件实现轮播图的简单方法。对于普通开发，示例代码展示了在wxml中配置swiper组件和嵌套image标签，以及相应的wxss样式设置。采用云开发时，wxml利

在数据驱动的时代，数据清洗和预处理是数据分析与机器学习项目中至关重要的步骤。本文将介绍如何利用Python的pandas和numpy库，结合正则表达式、数据标准化和缺失值填充等技术，构建一个高效且灵活

多线程编程是Java编程中不可或缺的一部分，它允许程序同时执行多个任务，从而显著提高程序的整体性能。然而，多线程编程也带来了诸如数据不一致、死锁等并发问题。本文将深入探讨Java中的多线程编程技术，包

将一个正整数分解质因数。

随着大数据时代的到来，处理大型数据集已成为数据分析师和数据科学家的日常任务。本文旨在探讨如何使用Python的Pandas库高效地处理大型数据集。不同于常规的数据处理教程，本文将重点介绍数据子集化、内

随着业务复杂性的增长和互联网技术的飞速发展，微服务架构已成为现代软件开发中不可或缺的一部分。本文旨在探讨如何利用Java Spring Boot框架构建微服务架构，包括微服务的定义、优势，以及通过实际

在现代Web应用中，性能优化是提升用户体验和响应速度的关键。Redis作为一款开源的内存数据结构存储系统，因其出色的性能、丰富的数据结构和灵活的使用方式，成为了构建高性能缓存系统的首选工具。本文将探讨

水仙花数.

在Python编程中，装饰器是一个强大而优雅的元编程工具，它允许我们在不修改原有函数或类代码的情况下，为其添加新的功能或修改其行为。本文将带您深入了解Python装饰器的概念、工作原理及其在实际编程中

判断 101 到 200 之间的素数。

在数据分析项目中，数据清洗是至关重要的一步。传统的数据清洗方法往往繁琐且易出错。本文将介绍如何利用Python编程语言中的Pandas库，通过其强大的数据处理能力，实现高效、自动化的数据清洗流程。我们

【5月更文挑战第26天】责任链模式（Chain of Responsibility Pattern）是一种设计模式，用于处理请求的发送者和接收者之间的解耦。

在大数据和复杂业务逻辑的时代，高效的数据处理成为了软件开发的关键。本文将探讨如何使用Java 8引入的Stream API，通过函数式编程的方式，实现高效、简洁、可读的数据处理。我们将介绍Stream

编译&执行C程序。

Hello World实例。

兔子生崽。

【5月更文挑战第26天】PolarDB是阿里云的云原生数据库，以其计算存储分离、一写多读架构和数据一致性保障脱颖而出。与Amazon Aurora和Google Cloud Spanner相比，Po

【5月更文挑战第26天】阿里云PolarDB是为电商解决高并发和数据一致性问题的云原生数据库。它采用读写分离、弹性扩展和分布式缓存策略应对高并发，通过全局时钟、分布式事务和数据复制保证数据一致性。在大

【5月更文挑战第26天】PolarDB是云原生关系型数据库，通过读写分离优化性能和扩展性。它设置主节点处理写操作，从节点处理读操作，异步复制保证数据一致性。优化读取性能的策略包括增加从节点数量、使用只

Error: NoRouteToHostException connecting hadoop100 to hadoop101. Possible causes include firewall is

SSH远程执行命令时遇到“命令未找到”问题，原因是Linux登录方式不同导致环境变量加载差异。解决方案：将环境变量写入`/etc/profile.d/`下的文件，或手动在命令前加载环境变量，如`sou

【5月更文挑战第26天】阿里云ECS是弹性计算服务，支持IoT设备的连接与数据处理。通过MQTT协议实现设备快速接入，配合消息队列处理异构实时数据。ECS可用于部署数据处理工具、应用服务，如智能家居控

该文评测了邮件群发软件，包括Zoho Campaigns、MailChimp、SendinBlue和GetResponse。这些工具提供邮件列表管理、模板设计、自动化工作流程和数据分析等功能。在选择时

该指南介绍了在Linux系统中配置Yum源和安装Python3的步骤。首先，通过`yum install`和`wget`命令更新和备份Yum源，并从阿里云获取CentOS和EPEL的repo文件。接着

【5月更文挑战第26天】阿里云ECS预留实例助力企业有效管理云成本，提供预付费计费模式，降低高达70%的费用。适合长期稳定需求、可预测业务高峰和批量部署场景。通过预留实例，企业能确保资源保障、灵活调整

【5月更文挑战第26天】阿里云ECS与CDN结合打造高性能全球内容分发网络，通过ECS的弹性伸缩和安全可靠性，配合CDN的全球覆盖、高可用性及安全防护，提升访问速度，减轻服务器压力，优化数据传输。以W

本文介绍了Apache Flume的基础配置，包括数据源(Source)、数据通道(Channel)和数据处理器(Sink)三大部分。配置文件编写流程包括查阅官方文档、参考样例配置、实际操作配置。文章

【5月更文挑战第26天】在数字化时代，数据成为企业创新的关键。阿里云MaxCompute和DataWorks提供了一种构建高效、可扩展数据湖的解决方案。数据湖允许存储和分析大量多格式数据，具备高灵活性

Apache Flume 的拦截器是事件处理组件，位于Source和Channel之间，用于在写入Channel前对数据进行转换、提取或删除。它们支持数据处理和转换、数据增强、数据过滤以及监控和日志功

【5月更文挑战第26天】阿里云Terway是高性能的容器网络方案，基于ECS的ENI实现，提供低延迟高吞吐的网络服务。它简化网络管理，实现安全隔离，并与阿里云服务无缝集成。Terway由CNI、Nod

在尝试通过 HiveServer2 远程执行 DDL 操作时遇到权限错误，错误信息显示匿名用户（`anonymous`）无权执行写操作。解决方案包括：1) 使用 `hdfs dfs -chmod -R