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网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。 这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。 1.对
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t w
原文:数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案 网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。 这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好
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1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t
原文:百万级数据库SQL优化大总结 网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。 这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让
本文主要讨论图数据库背后的设计思路、原理还有一些适用的场景,以及在生产环境中使用图数据库的具体案例。 从社交网络谈起 下面这张图是一个社交网络场景,每个用户可以发微博、分享微博或评论他人的微博。这些都是最基本的增删改查,也是大多数研发人员对数据库做的常见操作
文章讲的是详解企业部署NoSQL数据库的优势与陷阱,什么是NoSQL?所谓NoSQL(Not Only SQL),即非关系型数据库。在传统数据存储系统中,数据存储在多个表中,相互关系通过主键和外键来建立,而管理主键和外键关系的正是SQL。而在NoSQL数据库中