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如何选择企业级区块链平台?

企业分布账本技术(Distributed Ledger Technology)需要解决5个方面的挑战:数据隐私性、技术正当性、可伸缩性、最终一致性和互操作性。本文将对企业以太坊(Quorum)、Hyperledger Fabric和Corda就这些环节进行比

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让你的Python代码优雅又地道

译序 如果说优雅也有缺点的话,那就是你需要艰巨的工作才能得到它,需要良好的教育才能欣赏它。 —— Edsger Wybe Dijkstra 在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的python

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我来告诉你,学 Python 为什么找不到工作

粗略的算一下,我玩票吹n*做自媒体这几年,也有十万多粉丝了。这其中数据分析和数据挖掘引流过来的占7成,Python 引流过来的占3成;我一个搞数据挖掘的,搞 java 的,偏偏是Python 的粉丝最多,为什么?因为Python火啊,各种渠道都告诉你们学 P

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如何提高深度学习模型的可解释性?极致的数据透出与多维可视化实战详解

小叽导读:深度网络对机器学习研究和应用领域产生了巨大的影响,与此同时却无法很清晰地解释神经网络的来龙去脉。迄今为止,深度学习不够透明,神经网络整体看来仍然是一个黑箱。因此,人们一直致力于更透彻地去理解其中复杂的过程,从而达到进一步优化的目的。由于人类对于世界

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基于Tensorflow的人工智能算法入门

coding=utf-8 引用数据分析模块 import numpy as np 引用文档读取模块,可以读取csv、json等文件 import pandas as pd 引用人工智能算法模块,里面包含相关算法 import tensorflow as tf

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LeetCode 394:字符串解码 Decode String

题目: 给定一个经过编码的字符串,返回它解码后的字符串。 Given an encoded string, return its decoded string. 编码规则为: k[encoded_string],表示其中方括号内部的 encoded_stri

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python多线程同步实例分析

python多线程同步实例分析 进程之间通信与线程同步是一个历久弥新的话题,对编程稍有了解应该都知道,但是细说又说不清。一方面除了工作中可能用的比较少,另一方面就是这些概念牵涉到的东西比较多,而且相对较深。网络编程,服务端编程,并发应用等都会涉及到。其开发和

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YouTube系统架构【YouTube如此,你应该更有信心】

上一期,和大家分享了12306架构优化思路,本期讲和大家分享YouTube架构设计,阅读了本文你将了解到YouTube初期架构是个什么样子,以此,增强自己站点架构设计的信心。 YouTube网站架构吐槽(上) YouTube作为一个几十亿级别流量的视频网站,

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python数据计算相关问答

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rasterio.open()方法新生成的文件,怎么转成真实物理地址的tiff图片?

遇到一个问题,希望大佬能帮助解决,感激不尽[抱拳] 已有的资源是: 全球的geojson数据, 和一张全球国家地图 需求是要 实现某个地区的最大亮度和平均亮度, 我是通过 rasterio 先对全球地图进行了切割 以此得到一个局部地区. wit

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PAI-studio中线性回归算法组件的参数设置“最小似然误差设置”是如何计算出来的?

log-likehood是怎么算出来的?是直接通过spark mllib或者sklearn有直接的第三方包或API直接计算吗?

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greenplum扩容计算节点时出的一个问题

首先我执行扩容命令gpexpand seg_hosts -D test,然后报出如下错误: ![QQ_20190412141529](https://yqfile.alicdn.com/09b3f95726a34b050c70ce0980e3d2cc4da6

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2018python技术问答集锦,希望能给喜欢python的同学一些帮助

小编发现问答专区中有很多人在问关于python的问题,小编把这些问题汇总一下,希望能给喜欢python的大家一些启示和帮助 本帖不定期更新,喜欢的可以收藏哦 **python可能替代Java吗?感觉现在很多Java程序员都跑去学python。*

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如何在引用某些其他行上的数据时对DF中的每一行执行计算?

我正在寻找一种有效的方法来计算新列数据(对于每一行),使用可能存在于其他行上的信息。 这是一个示例性子集: df = pd.DataFrame({'baseSeq': {0: 'ADTPICR', 1: 'ADTPICR', 2: 'AVALFAE

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在数据框中查找通讯记录以进行计算

两个数据帧如下,我想计算相关系数。 当两列都使用实际值完成时,它可以正常工作。但是当它们不是时,在计算相关系数时它的值为零。 例如,艾迪生和卡登的重量都是0.杰克和诺亚没有重量。我想将它们排除在外进行计算。 (在尝试中,似乎只考虑相同的长度,

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在牛顿方法的PyTorch实现中更新步骤

我试图通过实现牛顿求解x = cos(x)的方法来了解PyTorch的工作原理。这是一个有效的版本: x = Variable(DoubleTensor([1]), requires_grad=True) for i in range(5):

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并发读取大文件

我正在创建一个python管道来处理非常大的二进制文件(即50+ GB)。它们是BAM文件,一种用于表示基因组的格式。我的脚本目前受到两个计算量很大的子进程调用的瓶颈。 这两个命令占用了每次运行管道的约80%的计算时间,因此我需要找到一种方法来加速这个过

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