作者: 隐士2018
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5年前
numpy库为python提供了很多方便的数学计算方法，尤其是提供了数组，极大方便了使用python进行矩阵运算，使其在机器学习和深度学习中得到有效利用，本文详细介绍一下高维矩阵问题。 平时我们使用最多的就是一，二维和三维矩阵，以前我容易将其跟立体几何联系起来
作者: 古镇月影
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11年前
引用：http://baike.baidu.com/view/21087.htm Python（KK 英语发音：/'paɪθɑn/, DJ 英语发音：/ˈpaiθən/）是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底
作者: 长征2号
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5年前
vim as Python on Windows http://www.cnblogs.com/xd502djj/archive/2010/09/16/1827683.html Python 基础教程 http://www.runoob.com/python/
作者: 技术小胖子
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5年前
简介中文简介 Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。它的名字来源于一个喜剧,也许最初设计Python这种语言的人并没有想到今天Python会在工业和科研上获得如此广泛的使用。著名的自由软件作者Eric Raymond在他的
作者: 徐洲更
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5年前
注 <- 对应R， = 对应Python R语言基本数据结构是向量，支持向量化操作。Python不支持向量化 R和Python都是面向对象编程的语言。所以不同的类都各自的方法 R的向量矩阵数组与Python的列表 R语言的核心是向量，向量内的数据类型必须相同
作者: thinkgamer.cn
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5年前
打开微信扫一扫，关注微信公众号【数据与算法联盟】 转载请注明出处：http://blog.csdn.net/gamer_gyt 博主微博：http://weibo.com/234654758 Github：https://github.com/thinkga
作者: 青衫无名
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5年前
前言 本文为作者对其开源项目VASPy的说明文章。VASPy是一个纯Python编写的处理VASP文件数据以及进行数据快速可视化的库，基于OOP的思想提供了操作VASP文件的友好的接口，可以帮助使用者快速编写处理VASP相关文件的脚本，以提升效率。VASPy的
作者: 技术小能手
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4年前
Python在许多方面有着强大的吸引力 - 例如效率、代码可读性和速度方面，也正因为如此，对于希望提升应用程序功能的数据科学家和机器学习专家来说，Python通常是首选编程语言。(例如，Andrey Bulezyuk使用Python编程语言创建了一个很牛逼的机
