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  • 一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战

    对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李

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    Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级

    RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在

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    5月更文挑战赛火热启动,坚持热爱坚持创作!

    开发者社区5月更文挑战,寻找热爱技术内容创作的你,欢迎来创作!

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    案例分析|线程池相关故障梳理&总结

    本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。

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    案例分析|线程池相关故障梳理&总结

    给技术新人的ODPS优化建议

    数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。

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    17天前
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    1月前
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    来自: 云原生

    nacos部署需要开放哪几个端口?

    nacos部署需要开放哪几个端口

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    1月前
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    来自: 云原生

    阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集

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    阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集
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    10天前
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    万字长文深度解析JDK序列化原理及Fury高度兼容的极致性能实现

    Fury是一个基于JIT动态编译的高性能多语言原生序列化框架,支持Java/Python/Golang/C++/JavaScript等语言,提供全自动的对象多语言/跨语言序列化能力,以及相比于别的框架

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    PolarDB PostgreSQL版 Serverless弹性&价格力观测

    PolarDB PostgreSQL版 Serverless弹性&价格力观测

    PolarDB PostgreSQL版 Serverless弹性&价格力观测
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    17天前
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    来自: 云效DevOps

    请问上次@灵码活动奖品,还没有收到,也没有地方看到是否发货,这活动是不是骗人玩的!!!

    请问上次灵码活动奖品还没有收到也没有地方看到是否发货这活动是不是骗人玩的

    30 秒出服装设计稿,森马用函数计算+AIGC 整“新活”!

    阿里云函数计算帮助森马应对AI项目初期的决策周期长、自建GPU集群成本高和模型部署难的挑战,通过提供一键部署的Stable Diffusion模型,实现快速的AI推理应用开发和部署。

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    【一文看懂】使用hape部署分布式版Havenask

    本次分享内容为使用hape部署分布式版Havenask,共2个部分组成(部署分布式版Havenask集群、 分布式相关问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

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    Spring AI 抢先体验,5 分钟玩转 Java AI 应用开发

    Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础,并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配,让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。

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    数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(二)

    PolarDB-PG是阿里云的一款云原生关系型数据库,100%兼容PostgreSQL,支持Oracle语法,采用Shared-Storage存储计算分离架构,提供极致弹性、毫秒级延迟的HTAP能力。

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    探寻MongoDB副本集选举机制 阿里云与MongoDB的DBaaS技术合作创新

    阿里云连续第五年斩获MongoDB合作伙伴奖项,也是唯一获此殊荣的中国云厂商。一起学习MongoDB副本集的选举机制以及可能会出现的特殊情况。

    探寻MongoDB副本集选举机制  阿里云与MongoDB的DBaaS技术合作创新

    AutoMQ:如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级

    AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构,通过和阿里云合作,深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩ES

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    AutoMQ:如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级

    让研发规范管得住 - 我们为什么在流水线之上又做了研发流程?

    研发规范的目标,是为了解决或降低出现软件危机的风险。但传统流水线受限于工具的定位,无法解决研发规范的落地问题,需要在更高的层面来解决。阿里云云效团队经过内部启发后推出的新产品:云效应用交付平台 App

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    为什么要用 Tair 来服务低延时场景 - 从购物车升级说起

    “购物车升级”是今年双十一期间提升用户体验的关键项目,展示了大淘宝技术团队致力于通过技术突破消费者和商家体验的天花板。低延迟是这些挑战中的核心,内存数据库Tair因其高吞吐、大连接数、热点请求处理、异

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    PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读

    数据库是现代企业IT系统中非常重要的一部分。在创建数据库时,客户往往需要比较保守地去配置数据库集群的资源,包括CPU、内存、存储以及连接数等多种参数配置,以确保业务能够在波峰和波谷都能平稳运行。在这种

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    PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读

    【软件工程底层逻辑系列】建模的底层逻辑

    在本文中,给出建模的底层逻辑:用图形逻辑地表达现实业务的抽象,通过一些大家通识的技术案例讲述建模的过程。

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    Tair 对 Redis 引擎架构之争的看法

    本文详细讲解了阿里云自研数据库Tair的发展以及介绍。

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    阿里云EMR数据湖文件系统: 面向开源和云打造下一代 HDFS

    本文作者详细地介绍了阿里云EMR数据湖文件系统JindoFS的起源、发展迭代以及性能。

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    【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史

    本次分享内容为Havenask的简介及发展历史,由下面五个部分组成(Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

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    【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史

    从离线到实时:无锡锡商银行基于 Apache Doris 的数据仓库演进实践

    从离线到实时:无锡锡商银行基于 Apache Doris 的数据仓库演进实践

    Sublime Text 3配置 C# 开发环境

    【5月更文挑战第2天】本篇 Huazie 介绍了 Sublime Text 3 配置 C# 的相关内容,感兴趣的朋友赶紧配置起来,有任何问题可以随时评论区沟通。

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    Sublime Text 3配置 C# 开发环境

    Python Web应用程序构建

    【4月更文挑战第11天】Python Web开发涉及多种框架,如Django、Flask和FastAPI,选择合适框架是成功的关键。示例展示了使用Flask创建简单Web应用,以及如何使用ORM(如S

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    数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(一)

    PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库,基于共享存储的Shared-nothing架构,支持MySQL生态,具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN(计

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    MongoDB观点:让生成式AI成为业务增长的新动能,游戏公司可以这样做

    游戏公司采用检索增强生成(RAG)技术,如MongoDB Atlas Vector Search,以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas,企业能更好地集成

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    生成式AI入门必读:基本概念、数据挑战与解决方案

    许多企业正在选择MongoDB Atlas。其原生向量搜索功能,加上统一的 API 和灵活的文档模型,对于寻求通过 RAG 方法提取专有数据来增强 LLM 的企业来说,是一个有吸引力的选择。

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    24天前
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    Streaming Lakehouse Meetup · Online

    Streaming Lakehouse Meetup 5月16日 | 线上本次活动由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家,Apache Flink PMC,Paimon PPMC 李

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    Streaming Lakehouse Meetup · Online

    Fireworks AI和MongoDB:依托您的数据,借助优质模型,助力您开发高速AI应用

    我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动

    Atlas Vector Search:借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用

    一切才刚刚开始,MongoDB 致力于提供优秀的开发者数据平台,助力开发者打造新一代 AI 赋能的应用

    MongoDB白皮书推荐:零售企业构建员工赋能应用程序的痛点与解决方案

    良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提,而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率,避免增加基础设施的负担

    MongoDB有必要升级新版本吗?

    如果你在 MongoDB 升级时需要协助,阿里云的专家还将为您提供升级规划建议,识别和缓解升级时可能出现的障碍、不兼容问题和潜在的性能问题。

    MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成已全面可用

    MongoDB Atlas Vector Search知识库与Amazon Bedrock的最新集成,将极大加速生成式AI应用的开发

    MaxCompute( 原名ODPS)大数据容灾方案与实现(及项目落地实例)专有云

    一,背景与概述    复杂系统的灾难恢复是个难题,具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。    MaxCompute是集团内重要数据平台,是自主研发的大数据解决方案,其规模和稳定性在业界都

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    阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读

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    官宣|Apache Paimon 毕业成为顶级项目,数据湖步入实时新篇章!

    Apache Paimon 在构建实时数据湖与流批处理技术领域取得了重大突破,数据湖步入实时新篇章!

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    官宣|Apache Paimon 毕业成为顶级项目,数据湖步入实时新篇章!

    Sublime Text 3配置Go语言开发环境

    【4月更文挑战第13天】本篇文章 Huazie 向大家介绍使用 Sublime Text 3搭建Go语言开发环境,并演示编译运行 Go语言代码

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    Sublime Text 3配置Go语言开发环境

    Llama 3开源!魔搭社区手把手带你推理,部署,微调和评估

    Meta发布了 Meta Llama 3系列,是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月,Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能,并会分享 Llama

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    MaxCompute 近实时增全量处理一体化新架构和使用场景介绍

    本文主要介绍基于 MaxCompute 的离线近实时一体化新架构如何来支持这些综合的业务场景,提供近实时增全量一体的数据存储和计算(Transaction Table2.0)解决方案。

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    MaxCompute 近实时增全量处理一体化新架构和使用场景介绍

    查询提速11倍、资源节省70%,阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践

    网易的灵犀办公和云信利用 Apache Doris 改进了大规模日志和时序数据处理,取代了 Elasticsearch 和 InfluxDB。Doris 实现了更低的服务器资源消耗和更高的查询性能,相

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    基于Ollama+AnythingLLM轻松打造本地大模型知识库

    Ollama是开源工具,简化了在本地运行大型语言模型(ile优化模型运行,支持GPU使用和热加载。它轻量、易用,可在Mac和Linux上通过Docker快速部署。AnythingLLM是Mintple

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    云端防御:云计算环境中的网络安全与信息保护策略

    【5月更文挑战第18天】 随着企业逐步过渡至云服务,数据和应用的集中化带来了便利性与成本效益,但同时也暴露了新的安全挑战。本文深入探讨在复杂的云计算环境中,如何有效实施网络安全措施和信息安全管理,保障

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    移动应用与系统:探索未来的无限可能

    【5月更文挑战第18天】在数字化的世界中,移动应用和操作系统已经成为我们生活的一部分。它们不仅改变了我们的生活方式,也正在塑造着我们的未来。本文将深入探讨移动应用开发、移动操作系统等相关话题,以及它们

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    数据可视化工具

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    如何评估一个数据可视化工具的优劣?

    【5月更文挑战第18天】如何评估一个数据可视化工具的优劣?

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    Java并发编程中的锁优化策略

    【5月更文挑战第18天】在Java并发编程中,锁是一种常用的同步机制,用于保护共享资源的访问。然而,不当的锁使用可能导致性能问题和死锁风险。本文将探讨Java中锁的优化策略,包括锁粗化、锁消除、锁分离

    如何从灵活性角度评估数据可视化工具的优劣?

    【5月更文挑战第18天】如何从灵活性角度评估数据可视化工具的优劣?

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    代码之美:简洁性与可读性的和谐共舞

    【5月更文挑战第18天】 在软件工程的世界中,"简洁"和"可读性"这两个词经常被提起,但它们之间的平衡却像一场优雅的舞蹈,需要精心编排每一个步骤。本文将探讨如何在编写技术代码时实现这种平衡,以及这一平

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    《手把手教你》系列技巧篇(四十七)-java+ selenium自动化测试-判断元素是否显示(详解教程)

    【5月更文挑战第11天】WebDriver 的 `isDisplayed()` 方法用于检查页面元素是否可见,如果元素存在于DOM中且可视,返回`true`,否则返回`false`。在自动化测试中,这

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    智能教育

    【5月更文挑战第18天】智能教育

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    人工智能如何影响就业市场?

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    构建高效安卓应用:Kotlin 协程的实践指南

    【5月更文挑战第18天】 随着移动开发技术的不断进步,安卓平台亟需一种高效的异步编程解决方案来应对日益复杂的应用需求。Kotlin 协程作为一种新兴的轻量级线程管理机制,以其简洁的语法和强大的功能,成

    深入理解PHP中的命名空间

    【5月更文挑战第18天】 在现代PHP开发实践中,命名空间是一个不可或缺的概念。它不仅解决了代码重用性的问题,还提升了自动加载机制的效率。本文将深入探讨PHP命名空间的核心原理、使用方法以及常见误区,

    构建高效微服务架构:后端开发的新范式

    【5月更文挑战第18天】 随着现代软件开发的复杂性日益增长,传统的单体应用架构已难以满足快速迭代和灵活部署的需求。本文聚焦于一种新兴的解决方案——微服务架构,探讨其如何为后端开发带来革命性的改变。我们

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    1小时前
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    深入理解操作系统中的进程调度策略

    【5月更文挑战第18天】 在现代操作系统中,进程调度策略是决定系统性能和响应速度的关键要素。本文将探讨几种常见的进程调度算法,包括先来先服务(FCFS)、短作业优先(SJF)、轮转(Round Rob

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    网络安全与信息安全:防范漏洞,加密技术与提升安全意识

    【5月更文挑战第18天】 在数字化时代,网络安全与信息安全的重要性日益凸显。本文深入探讨了网络安全漏洞的概念、成因及其对个人与企业构成的潜在威胁。同时,文章详细分析了加密技术的种类与作用,以及如何通过

    构建高效的微服务架构:后端开发的现代实践

    【5月更文挑战第18天】在数字化转型的浪潮中,微服务架构已成为企业追求敏捷、可扩展和容错能力的关键解决方案。本文将深入探讨微服务的核心概念,包括其设计原则、技术栈选择以及实施过程中的挑战与对策。通过对

    构建未来:云原生技术在企业数字化转型中的关键作用

    【5月更文挑战第18天】 随着数字浪潮的汹涌推进,企业正面临一场前所未有的转型挑战。传统的IT架构已不足以应对市场的快速变化和日益增长的业务需求。云原生技术,作为一种新兴的软件开发模式,以其独特的弹性

    论文介绍:超越语言模型:字节模型成为数字世界模拟器

    【5月更文挑战第17天】bGPT模型突破传统深度学习界限,通过预测字节模拟数字世界运作。在文本、音频、图像等领域表现优异,音乐转换误差低至0.0011比特/字节,CPU行为模拟准确率超99.99%。模

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    论文介绍:机器学习中数据集规模增长的极限分析

    【5月更文挑战第17天】论文《机器学习中数据集规模增长的极限分析》探讨了数据集大小对AI模型性能的影响,预测语言数据可能在2026年前耗尽,图像数据在2030-2060年可能面临相同问题。研究显示数据

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    论文介绍:自我对弈微调——将弱语言模型转化为强语言模型的新方法

    【5月更文挑战第17天】论文《自我对弈微调》提出了一种新方法,名为SPIN,用于在无需额外人工标注数据的情况下增强大型语言模型(LLM)。SPIN利用自我对弈机制,让模型通过与自身历史版本交互生成自我

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    钉钉打开特定网页应用时显示白屏

    我的需求 现已有一个第三方开发的网页应用希望能够在钉钉内部直接打开。 遇到的问题 已经用多种方式做了测试该网页应用打卡均白屏 1. 自建企业内部应用H5应用 我在 应用能力-网页应用-H5应用配置信

    AI生成壁纸的工作原理

    AI生成壁纸基于深度学习和生成对抗网络(GANs),通过生成器与判别器的对抗学习,以及条件生成对抗网络(CGANs)来创造特定风格的壁纸。技术还包括风格迁移、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)、潜在空

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    7小时前
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    来自: 视觉智能

    查看主机上是否有docker - 蓝易云

    如果Docker已经安装,这个命令将返回Docker的版本信息。如果没有安装Docker,系统将返回一个错误消息。

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    7小时前
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    来自: 倚天

    while跳出循环java - 蓝易云

    在这个例子中,当 `count`变量的值大于或等于5时,`break`语句会被执行,从而结束 `while`循环。

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    封UDP封海外的高防云服务器如何选择? - 蓝易云

    以上就是选择封UDP封海外的高防云服务器的一些要点,希望对你有所帮助。

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    7小时前
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    来自: 数据库

    vs配置python环境 - 蓝易云

    以上就是在Visual Studio中配置Python环境的步骤,希望对你有所帮助。

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    7小时前
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    vscode远程连接修改python解释器路径 - 蓝易云

    以上就是在VSCode中修改Python解释器路径的步骤。希望这个指南能帮助你解决问题。

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    8小时前
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    内存

    va的ava的内存需要划分成为5个部分: 1.栈(Stack)存放的都是方法中的局部变量。方法的运行一定要在栈当中运行。 2.堆(Heap)凡是new出来的东西,都是在堆当中 堆内存的东西都有一个地址

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    权限管理

    inux权限管理是一种控制用户和程序对文件和文件夹的访问的方法。它使用三个主要的概念:所有者(owner)、群组(group)和其他(others)。 每个文件和文件夹都有一个所有者,这是创建该文件或

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    8小时前
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    局部变量和成员变量

    局部变量和成员变量 1.定义的位置不一样【重点】 局部变量:在方法的内部 成员变量:在方法的外部,直接写在类当中 2.作用范围不一样【重点】 局部变量:只有方法当中才可以使用,出了方法就不能再用 成员

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    8小时前
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    默认值

    3.默认值不一样【重点】 局部变量:没有默认值,如果要想使用,必须手动进行赋值 成员变量:如果没有赋值,会有默认值,规则和数组一样 4.内存的位置不一样(了解) 局部变量:位于栈内存 成员变量:位于堆

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    【机器学习】怎样检测到线性回归模型中的过拟合?

    【5月更文挑战第17天】【机器学习】怎样检测到线性回归模型中的过拟合?

    深入理解PHP的命名空间

    【5月更文挑战第18天】在现代PHP开发中,命名空间是管理代码和避免命名冲突的重要工具。本文将探讨PHP命名空间的核心概念、实现原理及其在实际项目中的应用。通过细致的分析,我们旨在加深开发者对命名空间

    【机器学习】平均绝对误差 (MAE) 与均方误差 (MSE) 有什么区别?

    【5月更文挑战第17天】【机器学习】平均绝对误差 (MAE) 与均方误差 (MSE) 有什么区别?

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    8小时前
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    代码之韵:寻找编程中的艺术与逻辑

    【5月更文挑战第18天】 在数字的海洋中,每一行代码都如同音符,编织着复杂而精致的旋律。本文将探讨编程不仅仅是一门科学,更是一种艺术。我们将深入挖掘编程的本质,揭示如何通过技术实现创意,并分享在编程旅

    微服务稳定性保障

    【5月更文挑战第18天】微服务改造的稳定性保障至关重要,需从预防、定位和止损三方面全面考虑。

    深度探索自适应学习率调整策略在深度学习优化中的应用

    【5月更文挑战第17天】 在深度学习的复杂网络结构中,学习率扮演着至关重要的角色。一个合适的学习率可以加快收敛速度,避免陷入局部最小值,并提高模型性能。然而,固定的学习率往往难以适应不同阶段的训练需求

    提升安卓应用性能的实用策略

    【5月更文挑战第17天】在移动设备愈发成为我们日常生活不可或缺的一部分时,应用程序的性能直接影响用户体验。特别是对于安卓平台,由于设备的多样性,优化应用性能显得尤为关键。本文将探讨几个实用的策略来提升

    【机器学习】有哪些指标,可以检查回归模型是否良好地拟合了数据?

    【5月更文挑战第16天】【机器学习】有哪些指标,可以检查回归模型是否良好地拟合了数据?

    构建未来:云原生技术在企业数字化转型中的关键作用

    【5月更文挑战第17天】 随着企业加速其数字化战略,云原生技术成为推动创新和灵活性的核心。本文探讨了云原生架构和服务网格如何优化资源利用、提高部署速度,并增强系统的整体可伸缩性和可靠性。通过分析云原生

    Python迭代器、生成器

    【5月更文挑战第16天】

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    8小时前
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    AI大咖说-如何评价论文的创新性

    《AI大咖说》探讨论文创新性,强调新意、有效性和领域研究问题的重要性。创新点在于用新颖方法有效解决研究问题。评价公式:价值=问题大小*有效性*新意度。该观点源于《跟李沐学AI》视频,提供1-100分评

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    实时计算 Flink版产品使用合集之在Flink Stream API中,可以在任务启动时初始化一些静态的参数并将其存储在内存中吗

    实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存

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    实时计算 Flink版产品使用合集之支持在同步全量数据时使用checkpoint吗

    实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存

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    9小时前
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    51.从键盘上输入任意两个数和一个运算符(+、-、*、/),根据输入的运算符对两个数计算,并输出结果

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    9小时前
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    50.编写程序,逆转字符串

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    9小时前
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    49.输入一字符串,检查是否回文 (回文是指正反序相同,如,LeveL)

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    9小时前
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    48.输入任意正整数,编程判断该数是否为回文数(回文数是指从左到右读与从右到左读一样,如12321)

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