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李涛:深度解读大数据时代的数据挖掘

3月13日下午,南京邮电大学计算机学院、软件学院院长、教授李涛在CIO时代APP微讲座栏目作了题为《大数据时代的数据挖掘》的主题分享,深度诠释了大数据及大数据时代下的数据挖掘。   众所周知,大数据时代的大数据挖掘已成为各行各业的一大热点。 一、数据挖掘 在大

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CIO时代APP微讲座:南京邮电大学李涛深度解读大数据时代的数据挖掘

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NLPIR智能语义技术让大数据挖掘更简单

  随着社会的进步,科学技术的不断发展,信息技术成了目前最受关注,也是发展最快的科学技术。世界各国都在致力于信息化,而各国对于信息化的巨大需求又反过来不断促进信息技术的革新,可以说,我们已经进入了信息时代。数据的密集爆发是信息时代的重要特征之一,更令人惊讶的

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大数据市场规模或达463亿:驱动智慧城市建设

从城市交通到空气质量,从建筑设计到影视制作,大数据分析应用已经渗透到人们生活的方方面面。 近日,一份来自于MarketsandMarkets的研究报告显示,到2018年,全球大数据市场的年均复合增长率将达到26%,从148.7亿增至463.4亿美元。毋庸置疑

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5G对未来数据科学发展趋势的影响

1 大数据的特点 大数据的大并非只是代表数据的体量巨大,事实上在大数据这个概念的出现前,数据的体量就已经随着人类社会的发展而增加到了一定的程度。通常所认为“大”的定义为以下4个方面: (1) 数据体量巨大 (2) 数据类型繁多 (3) 数据价值密度低 (4)

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一篇对大数据深度思考的文章,让你认识并读懂大数据

在写这篇文章之前,我发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻,如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来。究其原因,一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求,至少知其然在聊天时不会显得很“土鳖”;二是在工作和生活环

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生物医学大数据:现状与展望

大数据 (big data) 是指由于容量太大和过于复杂,无法在一定时间内用常规软件对其内容进行抓取、管理、存储、检索、共享、传输和分析的数据集。 大数据具有“4V”特征:①数据容量 (Volume) 大,常常在 PB(1 PB=250 B)级以上;②数据种

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