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《数据挖掘:实用案例分析》——3.2 数据挖掘建模过程

3.2 数据挖掘建模过程   广州TipDM团队在多年的数据挖掘项目实施过程中,积累了一套行之有效的数据挖掘方法论,数据挖掘建模过程如图3-2所示。 3.2.1 定义挖掘目标   针对具体的数据挖掘应用需求,首先要非常清楚:本次的挖掘目标是什么?系统完成后能

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“大数据”如何接地气?

8月19日,国务院常务会议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》,提出要通过促进大数据发展,提升创业创新活力和社会治理水平。在上述国务院常务会议中,大数据被定义为“基础性战略资源”。促进大数据发展,有利于推动大众创业、万众创新,改造升级传统产业,培育经济发展新引

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作为产品经理的你,这些数据分析常用术语你都知道吗?

有个朋友是金融行业产品经理,最近在对已有的站内用户做分层与标签分类,需要对用户进行聚类分析。一般从事数据分析行业的朋友对这类词并不陌生,但是像市场运营人员就会把这类些名词概念搞混,导致结果不准确。数据分析相关概念多且杂,容易搞混。为了便于大家区分,今天小编就

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面向大数据的时空数据挖掘

第一部分: 早期的数据挖掘研究主要针对字符、数值型的商业数据,随着信息技术的不断提高以及移动设备和网络的广泛使用,数据产生的速度越来越快,数据收集的频率越来越高,数据密度的增长越来越显著,这些因素都使得大数据问题成为一种必然的趋势。而在大数据时代下很多商业数

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机器学习入门必读:6种简单实用算法及学习曲线、思维导图

云栖号:https://yqh.aliyun.com 第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! 导读:大部分的机器学习算法主要用来解决两类问题——分类问题和回归问题。在本文当中,我们介绍一些简单但经

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用好大数据 提升法院工作能力

随着信息技术的发展和扩张,互联网对人民法院的工作产生了巨大影响。近年来,我国法院系统在“科技强院”背景下,强调通过数据分析加强法院管理和审判能力,并取得了一定成效。 事实上,数据统计本身并不困难,真正困难的是反映在数据背后的一整套科学管理制度和流程。系统搜集数

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风剑分享“站在上帝视角看数据”,点燃企业大数据梦想与思潮

“2018年,在人工智能、区块链等概念的花式风口与泡沫之下,企业服务领域反以其针对B端企业的重实用性与宽“护城河”,正有条不紊的发展着。云服务、企业OA、协同SaaS产品、大数据服务等各种兼具敏捷性与实用性的产品层出不穷,企服产品的提效应用让许多企业摆脱了冗

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