从贝叶斯方法谈到贝叶斯网络 0 引言 事实上,介绍贝叶斯定理、贝叶斯方法、贝叶斯推断的资料、书籍不少,比如《数理统计学简史》,以及《统计决策论及贝叶斯分析 James O.Berger著》等等,然介绍贝叶斯网络的中文资料则非常少,中文书籍总共也没几本,有的多
四、贝叶斯网络 原文:Bayesian networks 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 我们从表示的话题开始:我们如何选择概率分布来为世界的一些有趣方面建模? 建立一个好的模型并不容易:我们在介绍中看到,垃圾邮件分类的
本节书摘来自异步社区出版社《MacTalk 跨越边界》一书中的第3章,第3.4节,作者: 池建强,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 3.4 大数据时代的贝叶斯定理 MacTalk 跨越边界 今天给大家说说大数据下的贝叶斯定理,算是科普。如
实现 | 朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析 (白宁超 2018年9月4日10:28:49) 导读:朴素贝叶斯模型是机器学习常用的模型算法之一,其在文本分类方面简单易行,且取得不错的分类效果。所以很受欢迎,对于朴素贝叶斯的学习,本文首先介绍理论知识即朴素贝叶斯
知乎上有人问:"读书的意义是什么?”有一个高赞回复,吕秀才说:“起初我读书是为了功名,后来读着读着心里就没底了,那么多书,冲动,冲动到后来吧,突然就反应过来了,怎么说呢,就拿交朋友来说用的是心,他不是用学问,咱们读书不是为了去炫耀,而是为了更好的沟通。”
听说,最近大家都开学了?不对,是学生们都已经开学了,开学第一件事是什么?发新书!发新书!发新书!好的,作为一个心地善良且热心服务程序员的小编,我决定给大家来一波免费的机器学习和数据科学书籍! 这是一个收集这些免费书籍的清单,该清单以统计基础开始,随后是到机器
机器学习经典书籍小结 《数学之美》;作者吴军大家都很熟悉。这本书主要的作用是引起了我对机器学习和自然语言处理的兴趣。里面以极为通俗的语言讲述了数学在这两个领域的应用。 《Programming Collective Intelligence》(中译本《集体智
Think Stats: Probability and Statistics for Programmers 作者:Allen B. Downey 本书中文名为:《统计思维:程序员数学之概率统计》。从书名就能看出来,这本书是为程序员群体量身定制的统计学内容