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  • QwQ-32B一键部署!真正的0代码,0脚本,0门槛

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    阿里云可观测解决方案从几个方面来尝试帮助使用 QwQ、Deepseek 的 LLM 应用开发者来满足领域化的可观测述求。

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    零门槛、百万token免费用,即刻拥有DeepSeek-R1满血版,还有实践落地调用场景等你来看

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    访问CentOS官方网站(https://www.centos.org/download/),在“Downloads”页面找到ISO镜像下载链接,选择所需版本和架构(如x86_64)开始下载。Cent

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    数据库的行级锁与表锁?

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    为什么索引的数量不能太多?

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    创建索引的注意事项?

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    事务的四大特性?

    原子性:指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,因此事务的操作如果成功就必须完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响。 一致性:指事务开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被

    InnoDB与MyISAM实现索引方式的区别?

    首先两者都是用的是B+树索引,但二者的实现方式不同。 对于主键索引,InnoDB中叶子节点保存了完整的数据记录,而MyISAM中索引文件与数据文件是分离的,叶子节点上的索引文件仅保存了数据记录的地址.

    什么是聚簇索引及其优缺点?

    聚簇索引并不是单独的索引类型,而是一种数据存储方式。 B+树索引分为聚簇索引和非聚簇索引,主键索引就是聚簇索引的一种,非聚簇索引有复合索引、前缀索引、唯一索引。 在innodb存储引擎中,表数据本身就

    MySQL索引有哪些类型?

    ● 普通索引:最基本的索引,没有任何限制。 ● 唯一索引:索引列的值必须唯一,但可以有空值。可以创建组合索引,则列值的组合必须唯一。 ● 主键索引:是特殊的唯一索引,不可以有空值,且表中只存在一个该值

    数据库索引采用B+树不采用B树的原因?

    ● B+树更便于遍历:由于B+树的数据都存储在叶子结点中,分支结点均为索引,方便扫库,只需要扫一遍叶子结点即可,但是B树因为其分支结点同样存储着数据,我们要找到具体的数据,需要进行一次中序遍历按序来扫

    关系型与非关系型数据库的区别

    关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库,所谓关系模型就是“一对一”、“一对多”、“对多对”等。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。非关系型数据库主要基于“非关系型模

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    什么是死信交换机 ? 如何为队列绑定死信交换机 ?

    死 信交换机和正常的交换机没有什么不同 , 如果一个包含死信的队列配置了dead-letter-exchange属性,指定了一个交换机,那么队列中的死信就会投递到这个交换机中,而这个交换机称为死信交换

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    4小时前
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    来自: 通义灵码

    什么情况下消息会成为死信 ?

    当一个队列中的消息满足下列情况之一时,就会成为死信(dead letter): ● 消费者使用basic.reject或 basic.nack声明消费失败,并且消息的requeue参数设置为false

    消息的重复消费问题如何解决

    在使用RabbitMQ进行消息收发的时候, 如果发送失败或者消费失败会自动进行重试, 那么就有可能会导致消息的重复消费 , 具体的解决方案其实非常简单, 为每条消息设置一个唯一的标识id , 将已经消

    使用RabbitMQ如何保证消息不丢失 ?

    消息从发送,到消费者接收,会经理多个过程 , 其中的每一步都可能导致消息丢失 针对这些问题,RabbitMQ分别给出了解决方案: ● 消息发送到交换机丢失 : 发布者确认机制publisher-co

    为什么会选择使用RabbitMQ ? 有什么好处 ?

    选择使用RabbitMQ是因为RabbitMQ的功能比较丰富 , 支持各种消息收发模式(简单队列模式, 工作队列模式 , 路由模式 , 直接模式 , 主题模式等) , 支持延迟队列 , 惰性队列而且天

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    4小时前
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    断路器/熔断器? 断路器的状态有哪些

    ● closed:关闭状态,断路器放行所有请求,并开始统计异常比例、慢请求比例。超过阈值则切换到open状态 ● open:打开状态,服务调用被熔断,访问被熔断服务的请求会被拒绝,快速失败,直接走降级

    负载均衡如何实现

    服务调用过程中的负载均衡一般使用SpringCloud的Ribbon 组件实现 , Feign的底层已经自动集成了Ribbon , 使用起来非常简单 客户端调用的话一般会通过网关, 通过网关实现请求的

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    4小时前
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    来自: 通义灵码

    什么是微服务?微服务的优缺点是什么?

    微服务就是一个独立的职责单一的服务应用程序,一个模块 1.优点:松耦合,聚焦单一业务功能,无关开发语言,团队规模降低 , 扩展性好, 天然支持分库2.缺点:随着服务数量增加,管理复杂,部署复杂,服务器

    Spring Cloud 5大组件有哪些?

    早期我们一般认为的Spring Cloud五大组件是 ● Eureka : 注册中心 ● Ribbon : 负载均衡 ● Feign : 远程调用 ● Hystrix : 服务熔断 ● Zuul/G

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    Spring Boot的核心注解是哪个?他由哪几个注解组成的?

    Spring Boot的核心注解是@SpringBootApplication , 他由几个注解组成 : ● @SpringBootConfiguration: 组合了- @Configuratio

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    SpringBoot启动流程

    springboot项目在启动的时候, 首先会执行启动引导类里面的SpringApplication.run(AdminApplication.class, args)方法 这个run方法主要做的事情

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    来自: 通义灵码

    SpringBoot自动装配的原理

    在SpringBoot项目的启动引导类上都有一个注解@SpringBootApplication 这个注解是一个复合注解, 其中有三个注解构成 , 分别是 ● @SpringBootConfigura

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    Redis分布式锁如何实现 ?

    Redis分布式锁主要依靠一个SETNX指令实现的 , 这条命令的含义就是“SET if Not Exists”,即不存在的时候才会设置值。 只有在key不存在的情况下,将键key的值设置为value

    什么是缓存雪崩 ? 怎么解决 ?

    缓存雪崩/缓存失效 指的是大量的缓存在同一时间失效,大量请求落到数据库 导致数据库瞬间压力飙升。 造成这种现象的 原因是,key的过期时间都设置成一样了。 解决方案是,key的过期时间引入随机因素

    什么是缓存击穿 ? 怎么解决 ?

    缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大 解决方案 : ● 热点数据提前预热 ●

    什么是缓存穿透 ? 怎么解决 ?

    缓存穿透是指查询一条数据库和缓存都没有的一条数据,就会一直查询数据库,对数据库的访问压力就会增大,缓存穿透的解决方案 有以下2种解决方案 : ● 缓存空对象:代码维护较简单,但是效果不好。 ● 布

    Redis和Mysql如何保证数据⼀致?

    1. 先更新Mysql,再更新Redis,如果更新Redis失败,可能仍然不⼀致 2. 先删除Redis缓存数据,再更新Mysql,再次查询的时候在将数据添加到缓存中 这种⽅案能解决1 ⽅案的问题,但

    Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 ?

    Redis集群采用的算法是哈希槽分区算法。Redis集群中有16384个哈希槽(槽的范围是 0 -16383,哈希槽),将不同的哈希槽分布在不同的Redis节点上面进行管理,也就是说每个Redis节点

    什么是 Redis 主从同步?

    Redis 的主从同步(replication)机制,允许 Slave 从 Master 那里,通过网络传输拷贝到完整的数据备份,从而达到主从机制。 主数据库可以进行读写操作,当发生写操作的时候自动将

    Redis集群有哪些方案

    1. 主从复制集群 : 读写分离, 一主多从 , 解决高并发读的问题 2. 哨兵集群 : 主从集群的结构之上 , 加入了哨兵用于监控集群状态 , 主节点出现故障, 执行主从切换 , 解决高可用问题 3

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    Redis的数据淘汰策略有哪些 ?

    Redis 提供 8 种数据淘汰策略: 淘汰易失数据(具有过期时间的数据) 1. volatile-lru(least recently used):从已设置过期时间的数据集(server.db[i]

    Redis的数据过期策略有哪些 ?

    1. 惰性删除 :只会在取出 key 的时候才对数据进行过期检查。这样对 CPU 最友好,但是可能会造成太多过期 key 没有被删除。数据到达过期时间,不做处理。等下次访问该数据时,我们需要判断

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    Redis的数据持久化策略有哪些 ?

    Redis 提供了两种方式,实现数据的持久化到硬盘。 1. RDB 持久化(全量),是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。 2. AOF持久化(增量),以日志的形式记录服务器所处理的每一

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    4小时前
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    Redis的常用数据类型有哪些 ?

    Redis 有 5 种基础数据结构,它们分别是:string(字符串)、list(列表)、hash(字典)、set(集 合) 和 zset(有序集合)

    MongoDB实战演练

    本文介绍了基于Spring Boot和MongoDB实现文章评论功能的完整流程。主要包括需求分析、表结构设计、技术选型(如mongodb-driver与SpringDataMongoDB)、项目搭建及

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    索引是越多越好嘛? 什么样的字段需要建索引, 什么样的字段不需要 ?

    需要创建索引情况 1. 主键自动建立主键索引 2. 频繁作为查询条件的字段应该创建索引 3. 多表关联查询中,关联字段应该创建索引 (on 两边都要创建索引) 4. 查询中排序的字段,应该创建索引 5

    什么情况下索引会失效 ?

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