阿里云开发者社区

本教程面向HarmonyOS初学者，详细讲解如何实现类似哔哩哔哩APP中的点赞与一键三连效果。内容涵盖基础布局、状态切换、点击动画、长按手势识别、旋转缩放动画以及粒子爆炸效果的实现。通过ArkUI布局

本文详细探讨了JVM性能优化中的几个关键案例与问题。首先分析了如何优化每秒十万QPS的社交APP，通过增加Survivor区大小和优化内存碎片解决频繁Full GC的问题。接着讨论了垂直电商后台系统F

本文详细介绍了在 HarmonyOS 中使用 AudioRenderer 开发音频播放功能的完整流程。从环境准备（SDK 5.0.3、DevEco Studio 5.0.7）到核心概念（状态机模型、异

Kubernetes作为容器编排领域的事实标准，其核心调度单元Pod在应用运行与管理中占据重要地位。Pod通过封装紧密协作的容器，实现资源共享与生命周期统一管理，贴近应用本质并简化部署运维。作为资源分

PaddlePaddle是百度开源的深度学习框架，以其卓越性能和丰富工具助力开发者打造高效AI应用。本文从模型架构设计（如选择合适模型、模型压缩与剪枝）、数据处理与加载（如高效预处理、优化加载机制）、

在数据驱动的时代，Scikit-learn作为Python的重要机器学习库，提供了决策树、随机森林、逻辑回归、支持向量机及聚类算法等多种工具。决策树以可解释性强著称，但易过拟合；随机森林通过集成学习提

随着深度学习模型规模和复杂性的提升，分布式训练成为解决计算资源瓶颈的关键。MXNet作为一款强大的开源框架，在分布式训练中表现出色。其核心架构基于参数服务器模式，通过工作节点与参数服务器的分工协作，实

Keras以其简洁易用的特点成为深度学习入门者的首选工具，但构建复杂模型时其局限性逐渐显现。首先，在表达复杂网络结构（如多分支、多模态融合）时灵活性不足；其次，动态网络结构调整支持较弱，难以满足实时变

本程序基于遗传算法（GA）实现拱桥静载试验车辆最优布载的MATLAB仿真，旨在自动化确定车辆位置以满足加载效率要求（0.95≤ηq≤1.05），目标是使ηq尽量接近1，同时减少车辆数量和布载耗时。程序

在API开发与调试领域，Apipost正成为越来越多项目经理的首选工具。相比传统工具如Apifox，Apipost通过企业级状态流自定义、OAuth2.0全流程自动化、智能参数库联动、自定义函数支持、

本课题基于双PI控制器与SVPWM技术，构建船舶用永磁同步电机（PMSM）控制系统的Simulink模型并进行仿真。系统采用电流内环与速度外环的双闭环结构，实现快速响应、高精度的电流与速度控制。SVP

AI技术的快速发展促使企业重新审视数据治理的重要性。当前，企业在数据治理中常因指标口径不统一、数据血缘不透明等问题陷入困境。阿里云智能集团瓴羊高级技术专家周鑫提出，以数据标准为核心贯穿数据全生命周期，

API 断言是 API 测试中的核心环节，用于验证响应数据的准确性，从而提升 API 的可靠性和稳定性。本文介绍了 API 断言的基础知识及其重要性，并通过实例演示如何使用 Apipost 工具轻松实

随着大模型技术突破，全球企业迎来数据智能革命。Gartner预测，到2027年，中国80%的企业将采用多模型生成式AI策略。然而，数据孤岛与高门槛仍阻碍价值释放。

本项目展示了一种基于FPGA的音频水印算法，采用LSB（最低有效位）技术实现版权保护与数据追踪功能。使用Vivado2019.2和Matlab2022a开发，完整代码含中文注释及操作视频。算法通过修改

AI思维导图工具跨领域学习的好帮手

CORS 全称为（Cross-Origin Resource Sharing：跨站资源共享），跨域请求是由于浏览器的同源策略（Same-Origin Policy）引起的，那么 CORS 的产生和浏览

docker容器虚拟化技术有什么用？怎么使用？

AI智能体何德何能？

docker容器虚拟化技术有什么用？怎么使用？TubeTube 项目使用youtube视频下载工具

本文介绍了如何使用 ACK Gateway with AI Extension 组件在云原生环境中实现大语言模型（LLM）推理服务的灰度发布和流量分发。该组件专为 LLM 推理场景设计，支持四层/七层

建站专业户

传统宣传单页印刷费用高、更新困难，电子文档又容易淹没在信息洪流中。当客户面对成百上千款产品时，如何快速找到他们需要的信息？这就像消费者在挑选超市货架上的商品时，同类的产品选择很多，如何让你的产品可以脱

哈希表是一种高效的数据结构，通过哈希函数实现数据映射，支持平均O(1)时间复杂度的查找、插入和删除操作。本文详细介绍了哈希表的基本概念、哈希函数的设计（如直接定址法和除留余数法）以及哈希冲突的解决方法

本文探讨了人工智能技术在客服系统中的应用，涵盖技术架构、关键技术和优化策略。通过感知层、认知层、决策层和执行层的协同工作，结合自然语言处理、知识库构建和多模态交互技术，合力亿捷客服系统实现了智能化服务

本文选取草料二维码、云报名、活动行、群报数、百格活动五个平台进行深度对比，分析它们的优缺点、价格和应用场景，方便你选择合适的活动报名工具。

阿里云WoSign品牌SSL证书是阿里云平台热销的国产品牌证书之一，支持签发国密合规的SM2算法SSL证书以及全球信任的RSA算法SSL证书，能够满足平台用户不同的SSL证书应用需求，同时为用户提供国

函数计算提供免运维、Serverless GPU，具备极致弹性与按量付费优势，助您一键部署AI大模型，加速业务创新。

从2001年开源软件初登课堂，到如今成为企业标配，开源经历了从理想主义到产业革命的蜕变。开源1.0是技术乌托邦，开发者为信仰创作；2.0时代商业重塑生态，红帽被IBM收购标志转折；3.0则推动基础设施

Quick BI是阿里云推出的一款零代码+AI数据分析工具，专为业务人员设计。通过简洁的界面和强大的功能，它让数据“开口说话”。从Excel秒变智能资产，到拖拽式构建高定看板，再到自然语言查询与预测分

Superagent 异步请求：如何处理复杂的 HTTP 场景

优雅草卓伊凡：全栈工程师并非盲目学语言，转型价值全解析

报错如下Caused by: java.lang.RuntimeException: SplitFetcher thread 0 received unexpected exception whil

java.lang.NullPointerException at com.alibabacloud.intellij.cosy.util.ChatSessionUtil.getRequest

Folium是基于Python的交互式地图可视化库，依托Leaflet.js实现地理空间数据展示。本文从安装、基础使用到高级功能全面解析Folium：包括创建地图、添加标记、保存文件，以及绘制热力图、

在现代商业中，数据分析至关重要，但传统BI工具和编程语言如Python、SQL等各有局限。Excel虽交互性强，但面对复杂计算和大数据时力不从心。esProc Desktop作为后Excel时代的数据

天翼云基于 Apache Doris 成功落地项目已超 20 个，整体集群规模超 50 套，部署节点超 3000 个，存储容量超 15PB

Websoft9 教育工具管理平台助力教师突破技术瓶颈，专注教学创新。通过“一键式”部署、智能运维、场景化扩展和教师赋能四大核心优势，平台简化了教育工具的复杂性。预置 120+ 教学工具镜像，实现跨云

我只是想问一个小问题,然后模型就会尝试生成改动后的代码,即便是好几千行也从头开始,实际上只需要像网页版的一样,脱离我本地的代码只回答问题即可.还有一点,为什么我在b文件提问的问题,回答的时候非得带上

组件的能力并不支持实现案例的效果且在专业版的基础上需要额外购买吗

随着大模型的越来越盛行，现在很多企业开始接入大模型的接口，今天我从java开发角度来写一个demo的示例，用于接入DeepSeek大模型，国内的大模型有很多的接入渠道，今天主要介绍下阿里云的百炼模型，

【1月更文特别场】获奖名单出炉！

在数字化转型浪潮中，客户关系管理（CRM）成为企业核心竞争力的关键工具。腾讯旗下的销售易作为唯一连续8年入选Gartner魔力象限的中国CRM厂商，打破了国际巨头垄断，展现了中国SaaS企业在PaaS

本文分享5款宝藏级软件：学术笔记工具Zettlr，支持Markdown与LaTeX排版；文件清理专家DuplicateCleaner，精准定位重复文件；全能在线工具箱3171.cn，集视频、音频、图片

在这个春天里，小鲸鱼的DeepSeek-R1系列在模型社区掀起的巨大浪潮尚未平息，我们又迎来了千问的QwQ-32B正式版本，社区在Reasoning模型上的热情还在升温。除此之外，业界其他模型在过去一

魔搭ModelScope本期社区进展：1066个模型，153个数据集，125个创新应用，13篇内容

本文介绍了MyBatis中的查询缓存机制，包括一级缓存和二级缓存。一级缓存基于同一个SqlSession对象，重复查询相同数据时可直接从缓存中获取，减少数据库访问。执行`commit`操作会清空Sql

由北京大学和微软亚洲研究院的魏李等人提出的 FEA-Bench，是一个专为评估大型语言模型（LLMs）在代码库级别进行增量开发能力的基准测试。它从 83 个 GitHub 仓库中收集了 1,401 个

简要介绍：由复旦大学、上海AI实验室等机构提出了首个统一多模态理解和生成的奖励模型UnifiedReward。该工作构建了大规模人类偏好数据集，包含图像和视频生成/理解任务，并利用该模型进行自动构建高

MyBatis 的分页机制主要依赖于 `RowBounds` 对象和分页插件。`RowBounds` 实现内存分页，适合小数据量场景，通过设定偏移量和限制条数对结果集进行筛选。而针对大数据量，则推荐使