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零基础入门深度学习(五):长短时记忆网络

在上一篇文章《零基础入门深度学习(4):循环神经网络》中,我们介绍了循环神经网络以及它的训练算法。我们也介绍了循环神经网络很难训练的原因,这导致了它在实际应用中,很难处理长距离的依赖。在本文中,我们将介绍一种改进之后的循环神经网络:长短时记忆网络(Long S

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显著超越流行长短时记忆网络,阿里提出DFSMN语音识别声学模型

在语音顶会ICASSP,阿里巴巴语音交互智能团队的poster论文提出一种改进的前馈序列记忆神经网络结构,称之为深层前馈序列记忆神经网络(DFSMN)。研究人员进一步将深层前馈序列记忆神经网络和低帧率(LFR)技术相结合,构建LFR-DFSMN语音识别声学模型

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3月16日云栖精选夜读:显著超越流行长短时记忆网络,阿里提出DFSMN语音识别声学模型

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零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)

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索引【深度学习】

深度学习基础 受限玻尔兹曼机 自编码器 深层信念网络 深层波尔兹曼机 和积网络 卷积神经网络 深层叠加网络 循环神经网络 长短时记忆网络

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《中国人工智能学会通讯》——7.13 深度学习与分布式表示学习概览

7.13 深度学习与分布式表示学习概览 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的有效表示,而这种使用相对较短、稠密的向量表示叫做分布式特征表示(也可以称为嵌入式表示)。本部分主要对于目前

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干货|语音识别框架最新进展——深度全序列卷积神经网络登场

导读:目前最好的语音识别系统采用双向长短时记忆网络(LSTM,LongShort Term Memory),但是,这一系统存在训练复杂度高、解码时延高的问题,尤其在工业界的实时识别系统中很难应用。科大讯飞在今年提出了一种全新的语音识别框架——深度全序列卷积神经

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史上最全!27种神经网络简明图解:模型那么多,我该怎么选?

27种?!神经网络竟有那么多种?这篇文章将逐一介绍下面这张图片中的27种神经网络类型,并尝试解释如何使用它们。准备好了吗?让我们开始吧! 神经网络的种类越来越多,可以说是在呈指数级地增长。我们需要一个一目了然的图表,在这些新出现的网络构架和方法之间进行导航。

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