阿里云开发者社区
大家在互动
大家在关注
综合
最新
有奖励
免费用
一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在
案例分析|线程池相关故障梳理&总结
本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
给技术新人的ODPS优化建议
数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
通义灵码 AI 编码实战7讲
计算新品速递 | 专为高性能计算而生,HPC优化实例正式商业化
AIGC+ 软件开发新范式
AI Agent动手实践训练营
万字长文深度解析JDK序列化原理及Fury高度兼容的极致性能实现
Fury是一个基于JIT动态编译的高性能多语言原生序列化框架,支持Java/Python/Golang/C++/JavaScript等语言,提供全自动的对象多语言/跨语言序列化能力,以及相比于别的框架
阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集
AutoMQ:如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构,通过和阿里云合作,深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩ES
【云效流水线 Flow 测评】驾驭云海:五大场景下的云效Flow实战部署评测
云效是一款企业级持续集成和持续交付工具,提供免费、高可用的服务,集成阿里云多种服务,支持蓝绿、分批、金丝雀等发布策略。其亮点包括快速定位问题、节省维护成本、丰富的企业级特性及与团队协作的契合。基础版和
【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史
本次分享内容为Havenask的简介及发展历史,由下面五个部分组成(Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
Spring AI 抢先体验,5 分钟玩转 Java AI 应用开发
Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础,并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配,让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。
Sublime Text 3配置 C# 开发环境
【5月更文挑战第2天】本篇 Huazie 介绍了 Sublime Text 3 配置 C# 的相关内容,感兴趣的朋友赶紧配置起来,有任何问题可以随时评论区沟通。
Jira Server 不维护了,如何将 Jira 平滑迁移到阿里云云效
云效是阿里云提供的一站式 DevOps 平台,提供涵盖软件研发全生命周期的研发工具链和研发管理服务,目前已服务数十万家企业。希望进行 Jira 迁移的企业,可以借助云效的项目协作平台 Projex 轻
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask变更表结构
本文介绍了Havenask的表结构变更,包括表结构简介、全量构建流程和变更表结构三个部分。表结构由schema配置,字段类型包括INT、FLOAT、STRING等,索引有倒排、正排和摘要索引。全量表变
Python Web应用程序构建
【4月更文挑战第11天】Python Web开发涉及多种框架,如Django、Flask和FastAPI,选择合适框架是成功的关键。示例展示了使用Flask创建简单Web应用,以及如何使用ORM(如S
数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(一)
PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库,基于共享存储的Shared-nothing架构,支持MySQL生态,具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN(计
一文看懂分布式链路监控系统
本文通过阿里的Eagleeye(鹰眼)和开源的Skywalking,从数据模型、数据埋点以及数据存储三个方面介绍分布式链路监控系统的实现细节,其中将重点介绍Skywalking字节码增强的实现方案。
通义灵码实战系列:一个新项目如何快速启动,如何维护遗留系统代码库?
以编码助手形态来帮助开发者提质、提效的通义灵码,自从入职阿里云后便深受广大同事的欢迎,一起通过多个实战场景演示感受它的工作能力吧: 01/ 使用 Spring Boot 创建一个新项目 02/ 维护
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask集群扩备份
本次分享内容为Havenask的集群扩备份,共2个部分组成(集群备份简介、 集群备份实践),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
从 Volcano 火山模型到 Pipeline 执行模型,阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 执行模型的迭代
一个合适的执行模型对于提高查询效率和系统性能至关重要。本文全面剖析 Apache Doris Pipeline 执行模型的设计与改造历程,并在 2.1 版本对并发执行模式与调度模式进一步优化,解决了
MongoDB观点:让生成式AI成为业务增长的新动能,游戏公司可以这样做
游戏公司采用检索增强生成(RAG)技术,如MongoDB Atlas Vector Search,以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas,企业能更好地集成
生成式AI入门必读:基本概念、数据挑战与解决方案
许多企业正在选择MongoDB Atlas。其原生向量搜索功能,加上统一的 API 和灵活的文档模型,对于寻求通过 RAG 方法提取专有数据来增强 LLM 的企业来说,是一个有吸引力的选择。
Atlas Vector Search:借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用
一切才刚刚开始,MongoDB 致力于提供优秀的开发者数据平台,助力开发者打造新一代 AI 赋能的应用
Fireworks AI和MongoDB:依托您的数据,借助优质模型,助力您开发高速AI应用
我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动
MongoDB白皮书推荐:零售企业构建员工赋能应用程序的痛点与解决方案
良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提,而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率,避免增加基础设施的负担
MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成已全面可用
MongoDB Atlas Vector Search知识库与Amazon Bedrock的最新集成,将极大加速生成式AI应用的开发
MaxCompute( 原名ODPS)大数据容灾方案与实现(及项目落地实例)专有云
一,背景与概述 复杂系统的灾难恢复是个难题,具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。 MaxCompute是集团内重要数据平台,是自主研发的大数据解决方案,其规模和稳定性在业界都
【一文看懂】Havenask创建表
本次分享内容为Havenask的创建表,共3个部分组成(直写表与全量表、 创建直写表、创建全量表),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
Streaming Lakehouse Meetup · Online
Streaming Lakehouse Meetup 5月16日 | 线上本次活动由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家,Apache Flink PMC,Paimon PPMC 李
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask日志查询
本次分享内容为Havenask的日志查询,文章包含了具体查询步骤和举例、实操演示,希望可以帮助大家更好的使用Havenask。
使用 Python Flask 创建简易文件上传服务
在平时工作中,文件上传是一项常见的需求,例如将应用异常时通过脚本生成的dump文件收集起来进行分析,但实现起来却可能相当复杂。幸运的是,Flask框架提供了一种简单而高效的方式来处理文件上传,代码不到
【精品问答】钉钉开放平台问答合集
我java服务事件订阅用的Stream模式订阅了用户离职和修改代码用的Configuration注解服务启动时就订阅事件 刚启动成功时我离职用户可以收到消息。等启动一段时间后再离职用户我就收不到消息
探索机器学习中的自然语言处理技术
【5月更文挑战第21天】随着人工智能的迅猛发展,自然语言处理(NLP)已成为机器学习领域的重要分支。本文将深入探讨自然语言处理的核心概念、关键技术及其在不同应用场景下的实际效果。我们将从基础理论出发,
利用阿里云云产品进行项目成本节约的实践
本文分享了利用阿里云降低成本的实践经验,主要通过选择合适的计费模式(如按量付费、包年包月和抢占式实例)、优化资源配置(弹性伸缩、资源监控与调整、适配存储方案)、利用优惠和成本管理工具(预留实例券、成本
构建高效微服务架构:后端开发的新趋势
【5月更文挑战第21天】 在现代软件开发的浪潮中,微服务架构已经成为一种流行且有效的解决方案。它通过将复杂的应用拆分成一组小服务来增强系统的可维护性、扩展性和技术多样性。本文深入探讨了构建高效微服务架
探索人工智能在医疗诊断中的应用
【5月更文挑战第21天】 随着人工智能(AI)技术的突飞猛进,其在医疗领域的应用日益广泛。本文将深入探讨AI在医疗诊断中的具体应用,包括图像识别、疾病预测以及个性化治疗方案的制定等方面。通过分析当前A
GitHub天花板!清华大佬纯手码的《python背记手册》火了!
根据5月份的TIOBE指数分析,Python几乎是Java的两倍,以目前的情况来看,Java想重回巅峰怕是遥遥无期,反倒是Python开始了霸榜之旅。 无论任何一门语言,都是需要不断的花时间,花精力
深入理解软件自动化测试中的数据驱动策略
【5月更文挑战第21天】 在追求高效率和高质量的软件开发过程中,自动化测试已成为不可或缺的一环。本文将探讨数据驱动测试(DDT)策略,一种通过外部数据源来增强测试案例的灵活性和可扩展性的方法。不同于传
构筑安全堡垒:云计算环境下的网络安全策略与实践
【5月更文挑战第21天】 随着企业数字化转型的深入,云计算已成为支撑现代业务架构的关键平台。然而,云服务的广泛采用也带来了前所未有的网络威胁和安全挑战。本文将探讨在动态且复杂的云计算环境中,如何通过一
Java并发编程:深入理解线程池
【5月更文挑战第21天】 在现代软件开发中,尤其是Java应用中,并发编程是一个不可忽视的重要领域。合理利用多线程可以显著提高程序的性能和响应速度。本文将深入探讨Java中的线程池机制,包括其工作原理
记一次后台管理脚手架选型过程
面对大屏支持不足的vue移动端项目,业务部门要求改进。原项目优化困难,决定重构。选型阶段,因业务类似后台管理,选择vue框架。在git和gitee上对比了两款脚手架,最终选定[ pure-admin-