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当前主题:数据扩容

基于Shard-Jdbc分库分表,数据库扩容方案

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、数据库扩容 1、业务场景 互联网项目中有很多“数据量大,业务复杂度高,需要分库分表”的业务场景。 这样分层的架构 (1)上层是业务层biz,实现业务逻辑封装; (2)中间是服务层service,封

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使用阿里云CSI Plugin实现LVM数据卷动态扩容

概要 LVM存储类型为本地存储,并非可随着Pod迁移的可插拔的分布式存储方案,如果Pod期望在多个节点上使用相同的lvm卷,则需要在每个节点上都创建相同名字的lvm卷,这样Pod调度的时候可以继续使用相同的lvm卷名进行挂载。然而这样势必会造成有些节点上的l

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云栖干货回顾 |“顶级玩家”集结!分布式数据库专场精华解读

本专场是阿里云分布式数据库的年度盛会,多位阿里云分布式数据库领域核心专家以及业界专家进行了专题演讲,内容涵盖分布式 POLARDB(DRDS)、AnalyticDB、OceanBase 多款云上核心分布式数据库产品,涉猎分布式 SQL 引擎、分布式存储引擎、

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蚂蚁金服OceanBase挑战TPCC丨TPC-C基准测试之链路层优化

蚂蚁金服自研数据库 OceanBase 登顶 TPC-C 引起业内广泛关注,为了更清楚的展示其中的技术细节,我们特意邀请 OceanBase 核心研发人员对本次测试进行技术解读,共包括六篇: 1)TPC-C基准测试介绍 2)OceanBase如何做TPC-C

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超大规模商用 K8s 场景下,阿里巴巴如何动态解决容器资源的按需分配问题?

作者 | 张晓宇(衷源)  阿里云容器平台技术专家 关注『阿里巴巴云原生』公众号,回复关键词“1010**”,可获取本文 PPT。** 导读:资源利用率一直是很多平台管理和研发人员关心的话题。本文作者通过阿里巴巴容器平台团队在这一领域的工作实践,整理出了一套

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Java集合详解4:一文读懂HashMap和HashTable的区别以及常见面试题

《Java集合详解系列》是我在完成夯实Java基础篇的系列博客后准备开始写的新系列。 这些文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜

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浅析Cassandra扩容

前言 Cassandra是一款非常优秀的分布式数据库,可以灵活的在线扩容,满足业务水平扩展的需求。本文将会详细阐述扩容中可能遇到的问题,帮助Cassandra用户更好的管理Cassandra。 扩容原理 Cassandra采用一致性Hash算法对数据进行分区

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BDS-HA:构建高可用、低延迟的HBase服务

HBase可以支持百TB数据规模、数百万QPS压力下的毫秒响应,适用于大数据背景下的风控和推荐等在线场景。阿里云HBase服务了多家金融、广告、媒体类业务中的风控和推荐,持续的在高可用、低延迟、低成本方向上进行优化。目前单集群承诺可用性99.9%,SSD机型

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公司使用传统企业备份软件来实现数据备份保护,备份存储空间能否立即购买和无限扩容?

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ecs服务器的监控指标数据如何解读?

ecs服务器的监控指标数据如何解读?比如,内存使用率到多高需要扩容呢?

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greenplum扩容节点时出现了较多的WARNING以及报错

主机情况如下: 云主机 centos7.4版本 greenplum5.9版本 由于是测试集群,上面暂时无数据 此为背景 ——在给当前集群做扩容节点时遇到如下的一个问题: [gpadmin@node1 ~]$ gpexpand -f /h

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greenplum扩容计算节点时出的一个问题

首先我执行扩容命令gpexpand seg_hosts -D test,然后报出如下错误: ![QQ_20190412141529](https://yqfile.alicdn.com/09b3f95726a34b050c70ce0980e3d2cc4da6

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