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【OpenCV新手教程之十一】 形态学图像处理(二):开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽合辑

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处。 文章链接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/23184547 作者:毛星云(浅墨) 微博:http://weibo.com/u/172

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Coding-and-Paper-Letter(十八)

资源整理。这一期Coding内容有点多,所以将论文单独拆成另一篇。 Coding: 1.利用ggplot2做轨迹方向可视化,从仓库名称看,应该是某次组会的报告。 Spatio temporal R BGU group meeting Sep 2018 2.R

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程序员技术进阶手册(二)

这次AI浪潮大火有三个原因:一是大数据的发展,二是计算能力的提高,三是深度学习的兴起。作为程序员,我们应该对深度学习多加关心。深度学习的概念源于人工神经网络的研究,如果追溯深度学习的概念还是要回到2006年Hinton那篇论文,基于深信度网(DNB)提出非监

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2017年度GitHub上最热门的开源项目

又到了公布GitHub上热门项目的时候啦~在2017年的排行中,又有哪些新的项目挤进热门榜单了呢呢,一起来看看? 1 Web 应用打包工具 parcel https://github.com/parcel-bundler/parcelStar 14.2K P

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KNN模型算法研究与案例分析

KNN模型算法研究与案例分析( 白宁超 2018年8月29日15:39:13 ) 导读:机器学习算法中KNN属于比较简单的典型算法,既可以做聚类又可以做分类使用。本文通过一个模拟的实际案例进行讲解。整个流程包括:采集数据、数据格式化处理、数据分析、数据归一化处

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深度学习入门课:你需要了解的十大框架和选型攻略

深度学习框架是帮助使用者进行深度学习的工具,它的出现降低了深度学习入门的门槛,你不需要从复杂的神经网络开始编代码,就可以根据需要使用现有的模型。 做个比喻,一套深度学习框架就像是一套积木,各个组件就是某个模型或算法的一部分,使用者可以自己设计和组装符合相关数

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AI超大事件丨从研究到应用,这是一份2017年AI领域的最全面总结

2017年已经结束了,还有什么比回顾这一整年中AI的发展历程更激动人心的吗? AI大事件的作者Denny Britz梳理了2017整年的AI大事,人工智能从研究到应用领域的回顾,都在这篇AI超大事件里了。 强化学习在很多游戏上达到了超人表现 今年AI领域最成

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sklearn

sklearn 就是因为有了像sklearn这样的黑箱库, 我们大部分时候做的是调试算法, 比较那个算法的性能好, 这就需要熟练算法的推导过程 preprocessing模块 1. 将特征缩放, 提到精度 scale()函数时对矩阵每一列进行操作, 使其均值为

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