作者: 嗯哼9925
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5年前
前言 上一节我们讨论了视图中的一些限制以及建议等，这节我们讲讲关于在UDF和视图中使用SCHEMABINDING的问题，简短的内容，深入的理解，Always to review the basics。 SCHEMABINDING 在上节中我们讲到在视图创建索引
作者: jeffcky
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6年前
前言 上一节我们讨论了视图中的一些限制以及建议等，这节我们讲讲关于在UDF和视图中使用SCHEMABINDING的问题，简短的内容，深入的理解，Always to review the basics。 SCHEMABINDING 在上节中我们讲到在视图创建索引
作者: 阿姆斯特芬
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3年前
如何在Hive中创建自定义函数UDF及使用 如何在Impala中使用Hive的自定义函数 UDF函数开发 使用Intellij工具开发Hive的UDF函数，进行编译； 1.使用Intellij工具通过Maven创建一个Java工程，并添加pom.xml依赖
作者: 青夜之衫
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5年前
在Spark中，也支持Hive中的自定义函数。自定义函数大致可以分为三种： UDF(User-Defined-Function)，即最基本的自定义函数，类似to_char,to_date等 UDAF（User- Defined Aggregation Fun
作者: low_bee
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4年前
MaxCompute UDF为数据开发人员提供了较SQL更加灵活的数据处理方式，使得在数据处理过程中，不再只是局限在SQL提供的能力，可以根据自己的需求对功能进行定制，也可以引入其他优秀的程序包简化开发的难度和工作量。有的时候一个UDF因为经过多轮迭代和长时
作者: 海清
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3年前
现象：因业务需求新增了SQL任务，这SQL扫描的表为分区表，且SQL条件里表只指定了一个分区，按指定的分区来看数据量并不大，但是SQL的费用非常高。费用比预想的结果相差几倍甚至10倍以上。 若只知道总体费用暴涨，但是没明确是什么任务暴涨，可以可以参考查看账单
作者: 隐林
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5年前
添加函数 语法： add py <local_file.py> [comment 'cmt'][-f]; 说明： local_file.py：.py文件 option：[-f] 强制更新 注册函数 语法: CREATE FUNCTION <function_n
作者: 继盛
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5年前
PyODPS 中使用 Python UDF 包含两方面，一个是直接使用，也就是在 MaxCompute SQL 中使用；一个是间接的方式，也就是 PyODPS DataFrame，这种方式你不需要直接写 Python UDF，而是写普通的 Python 函数
作者: 隐林
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5年前
 大数据计算服务
作者: yq传送门
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5年前
 大数据计算服务（MaxCompute，原名 ODPS）是一种快速、完全托管的 GB/T
作者: 技术小能手
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4年前
小编发现问答专区中有很多人在问关于spark的问题，小编把这些问题汇总一下，希望能给喜欢spark的大家一些启示和帮助 本帖不定期更新，喜欢的可以收藏哦 **如何在Apache Beam中实现类似Spark的zipWithIndex？** htt
作者: 薯条酱
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5年前
#基础语言百问-Python# 软件界最近非常流行一句话“人生苦短，快用Python”，这就展示出了Python的特点，那就是快，当然这个快并不是指的Python运行快，毕竟是脚本语言，再怎样也快不过C语言和C++这样的底层语言，这里的快指的是使用Pytho
作者: 社区小助手
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4年前
我有一个包含N列的表，我想将它们连接到一个字符串列，然后在该列上执行哈希。我在Scala中发现了类似的问题。 我想在Spark SQL中完全做到这一点，理想情况下，我已经尝试过，HASH(*) as myhashcolumn但由于有些列有时为null，我
