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读透《阿里巴巴数据中台实践》,其到底有什么高明之处?

最近阿里巴巴分享了《阿里巴巴数据中台实践》这个PPT(自行搜索原始文章),对于数据中台的始作俑者,还是要怀着巨大的敬意去学习的,因此仔细的研读了,希望能发现一些不一样的东西。 读这些专业的PPT,实际是非常耗时的,你需要把这些PPT外表的光鲜扒光,死抠上面的

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重磅|阿里云HBase Ganos全新升级,推空间、时空、遥感一体化基础云服务

1、HBase Ganos是什么 Ganos是阿里云时空PaaS服务的自研核心引擎。Ganos已作为云数据库时空引擎与数据库平台融合,建立了以自研云原生数据库POALRDB为基础,联合NoSQL大数据平台(Ali-HBASE和X-Pack Spark)的完整

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结构化数据存储,如何设计才能满足需求?

![1](https://yqfile.alicdn.com/9bfc4cb69cad1607e7a072f658fc7d13782a7051.png) 阿里妹导读:任何应用系统都离不开对数据的处理,数据也是驱动业务创新以及向智能化发展最核心的东西。数据处理

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独家 | 关于数据湖架构、战略和分析的8大错误认知(附链接)

翻译:张玲 校对:丁楠雅 文章来源:微信公众号 数据派THU 本文打破有关数据湖的8个错误认知,错误认知包括3方面,还提出了5个小技巧,以构建一个灵活的、可交付业务价值的数据湖。 本文的目的是构建数据湖,并提供适应企业数据策略的背景信息。咨询公司和提供商提出

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数据中台之结构化大数据存储设计

前言 任何应用系统都离不开对数据的处理,数据也是驱动业务创新以及向智能化发展最核心的东西。这也是为何目前大多数企业都在构建数据中台的原因,数据处理的技术已经是核心竞争力。在一个完备的技术架构中,通常也会由应用系统以及数据系统构成。应用系统负责处理业务逻辑,而

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回归架构本质,重新理解微服务

第一部分:微服务的诞生、演变以及应用策略 记者:近几年来,微服务架构设计方式被提出并在越来越多的企业中得以实践和落地,但对于刚开始接触微服务的人来说,还是不知道要从哪些方面开始了解。您能否结合软件架构的发展历史,聊聊微服务的发展与特征。 梁鑫:微服务本质上是

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选型宝分享Informatica中国数据管理5大经典案例

写在前面 5月18日,选型直播曾做过一期题为“移动+社交时代,如何治理大数据洪水?”的节目,在那期节目中,Informatica北方区总经理李晨先生系统地介绍了Informatica公司的背景、大数据治理的完整框架,以及最新的“智能数据湖”解决方案。 节目播

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