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一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在
案例分析|线程池相关故障梳理&总结
本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
给技术新人的ODPS优化建议
数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
通义灵码 AI 编码实战7讲
一文看懂分布式链路监控系统
本文通过阿里的Eagleeye(鹰眼)和开源的Skywalking,从数据模型、数据埋点以及数据存储三个方面介绍分布式链路监控系统的实现细节,其中将重点介绍Skywalking字节码增强的实现方案。
AIGC+ 软件开发新范式
在AI 热度持续上升的当下,阿里云推出AI智能编码助手—通义灵码。通义灵码是一款基于阿里云通义代码大模型打造的智能编码助手,基于海量优秀开源代数据集和编程教科书训练,为开发者带来高效、流畅的编码体验。
AI Agent动手实践训练营
阿里云数据库 SelectDB 版商业化发布会
阿里云数据库 SelectDB 版是基于开源分析型数据库 Apache Doris 研发的新一代实时数仓服务,通过云原生存算分离的全新架构,面向企业海量数据的实时分析场景提供极速实时、融合统一、简单易
Streaming Lakehouse Meetup
Streaming Lakehouse Meetup · Online 。由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家,Apache Flink PMC,Paimon PPMC 李劲松(花
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask集群扩分片
本次分享内容为Havenask的集群扩分片,共2个部分组成( 集群扩分片简介、 集群扩分片实践),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
通义灵码实战系列:一个新项目如何快速启动,如何维护遗留系统代码库?
以编码助手形态来帮助开发者提质、提效的通义灵码,自从入职阿里云后便深受广大同事的欢迎,一起通过多个实战场景演示感受它的工作能力吧: 01/ 使用 Spring Boot 创建一个新项目 02/ 维护
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask集群扩备份
本次分享内容为Havenask的集群扩备份,共2个部分组成(集群备份简介、 集群备份实践),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
Spring AI 抢先体验,5 分钟玩转 Java AI 应用开发
Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础,并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配,让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。
Jira Server 不维护了,如何将 Jira 平滑迁移到阿里云云效
云效是阿里云提供的一站式 DevOps 平台,提供涵盖软件研发全生命周期的研发工具链和研发管理服务,目前已服务数十万家企业。希望进行 Jira 迁移的企业,可以借助云效的项目协作平台 Projex 轻
从 Volcano 火山模型到 Pipeline 执行模型,阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 执行模型的迭代
一个合适的执行模型对于提高查询效率和系统性能至关重要。本文全面剖析 Apache Doris Pipeline 执行模型的设计与改造历程,并在 2.1 版本对并发执行模式与调度模式进一步优化,解决了
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask变更表结构
本文介绍了Havenask的表结构变更,包括表结构简介、全量构建流程和变更表结构三个部分。表结构由schema配置,字段类型包括INT、FLOAT、STRING等,索引有倒排、正排和摘要索引。全量表变
低成本、高稳定性 | 满帮集团 Eureka 和 ZooKeeper 的上云实践
业务体量增大后,日益凸显的架构稳定性问题该如何解决?满帮集团选择了上阿里云,采用阿里云 MSE Nacos,MSE ZooKeeper 产品替换原先的 Eureka 和 Zookeeper 集群,做到
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask日志查询
本次分享内容为Havenask的日志查询,文章包含了具体查询步骤和举例、实操演示,希望可以帮助大家更好的使用Havenask。
查询提速11倍、资源节省70%,阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践
网易的灵犀办公和云信利用 Apache Doris 改进了大规模日志和时序数据处理,取代了 Elasticsearch 和 InfluxDB。Doris 实现了更低的服务器资源消耗和更高的查询性能,相
通义灵码技术解析,打造 AI 原生开发新范式
本文第一部分先介绍 AIGC 对软件研发的根本性影响,从宏观上介绍当下的趋势;第二部分将介绍 Copilot 模式,第三部分是未来软件研发 Agent 产品的进展。
流水线 YAML 高级用法来了,大幅降低重复代码、灵活编排多任务
云效 Flow 流水线 YAML 引入了 template 语法,支持使用模板语言来动态渲染流水线 YAML,满足多个相同或类似逻辑的 Job 批量配置场景,满足多 Job 按需动态生成场景,帮助降低
【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史
本次分享内容为Havenask的简介及发展历史,由下面五个部分组成(Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
智研未来,直击 AI DevOps,阿里云用户交流日杭州站来啦!
在这个技术日新月异的时代,云上智能化DevOps正以前所未有的速度推动企业创新边界,重塑软件开发的效率与品质。 为深入探索这一变革之路,我们诚邀您参与我们的专属闭门技术沙龙,携手开启一场关于云上智能
MongoDB观点:让生成式AI成为业务增长的新动能,游戏公司可以这样做
游戏公司采用检索增强生成(RAG)技术,如MongoDB Atlas Vector Search,以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas,企业能更好地集成
生成式AI入门必读:基本概念、数据挑战与解决方案
许多企业正在选择MongoDB Atlas。其原生向量搜索功能,加上统一的 API 和灵活的文档模型,对于寻求通过 RAG 方法提取专有数据来增强 LLM 的企业来说,是一个有吸引力的选择。
Atlas Vector Search:借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用
一切才刚刚开始,MongoDB 致力于提供优秀的开发者数据平台,助力开发者打造新一代 AI 赋能的应用
Fireworks AI和MongoDB:依托您的数据,借助优质模型,助力您开发高速AI应用
我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动
MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成已全面可用
MongoDB Atlas Vector Search知识库与Amazon Bedrock的最新集成,将极大加速生成式AI应用的开发
MongoDB白皮书推荐:零售企业构建员工赋能应用程序的痛点与解决方案
良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提,而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率,避免增加基础设施的负担
【一文看懂】Havenask创建表
本次分享内容为Havenask的创建表,共3个部分组成(直写表与全量表、 创建直写表、创建全量表),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
移动应用开发的未来:跨平台框架与原生操作系统的融合
【5月更文挑战第23天】 在移动应用与系统的领域,开发实践正在经历一场革命。传统的开发模式,如分别为iOS和Android开发原生应用,正逐渐向跨平台解决方案转变。同时,移动操作系统本身也在不断进化以
深度学习在图像识别中的应用与挑战
【5月更文挑战第23天】 随着人工智能技术的飞速发展,深度学习已成为推动计算机视觉进步的核心力量。特别是在图像识别领域,深度神经网络的引入极大地提高了系统的准确率和鲁棒性。本文旨在探讨深度学习技术在图
未来交织:新兴技术趋势与跨界应用探索
【5月更文挑战第23天】 随着科技的不断进步,新兴技术如区块链、物联网(IoT)、虚拟现实(VR)等正在重塑我们的世界。本文将深入探讨这些技术的发展趋势和在不同行业中的应用场景。区块链技术以其不可篡改
探索自动化测试在敏捷开发中的应用与挑战
【5月更文挑战第23天】 随着软件开发实践的不断演进,敏捷开发已成为多数团队的首选模式。在此背景下,自动化测试作为确保软件质量和快速响应变化的关键手段,其角色愈发重要。本文将深入探讨自动化测试在敏捷环
全面了解CC攻击和防范策略
CC攻击是一种针对Web服务的攻击,模仿正常用户请求耗尽服务器资源。攻击类型包括直接、肉鸡、僵尸和代理攻击。目标包括网站、API、登录页面、基础设施组件、云服务、金融机构等。影响包括服务中断、性能下降
111-Django开发酒店管理系统
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网络安全与信息安全:防御前线的科学与策略
【5月更文挑战第23天】在数字化时代,网络安全与信息安全已成为维系现代社会运行的关键。本文深入探讨了网络安全漏洞的概念、加密技术的应用以及提升安全意识的重要性。通过对这些关键领域的分析,我们旨在提供一
网络安全与信息安全:防范之道与加密技术
【5月更文挑战第23天】 在数字化时代,数据成为了新的货币。因此,确保网络和信息的安全变得至关重要。本文将深入探讨网络安全漏洞的概念、成因及其潜在危害,同时分享当前最前沿的加密技术以及如何培养强大的安
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【5月更文挑战第23天】在现代软件开发中,多线程与并发编程是提高程序性能、响应速度和资源利用率的关键手段。Java语言提供了丰富的并发工具,其中线程池是管理线程资源、减少创建销毁开销、提高系统吞吐量的
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