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  5. 高斯消元法

当前主题:高斯消元法

【线性代数】矩阵消元-高斯消元法

一、高斯消元法       能使用消元法的情况:每次消元过程中,对角线元素始终不能为0,即矩阵可逆    我们一般利用高斯消元法进行矩阵的消元。下面我们通过举例说明:        如果按照我们初中所学的解法,一般是先用第三个方程将z用y表示,然后代入到第二

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[算法] 高斯消元法 列主消元法 C++ 代码

1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<iomanip> 4 using namespace std; 5 #define e 0.00000001 6 #define maxn 50 7 8 i

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高斯消元模版

这模版敲了我俩个小时+写注释,参考自kuangbin! 两百行的大模拟,累死了QAQ 下面附上模版! 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 const int maxn=50; 4 typede

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CDOJ 1330 柱爷与远古法阵【高斯消元,卡精度】

柱爷与远古法阵 Time Limit: 125/125MS (Java/Others)     Memory Limit: 240000/240000KB (Java/Others) Submit Status 众所周知,柱爷的数学非常好,尤其擅长概率论!

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关于使用HTTP代理IP爬虫采集的认知误区

奥地利符号计算研究所的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章,提到他做了一个调查,参与者大多数是计算机科学家,他请这些科学家投票选出最重要的算法,以下是这次调查的结果,按照英文名称字母顺序排序。 1、A* 搜索算法——图形搜索算

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【线性代数】线性方程组的求解

       上一篇文章讲述了Ax=0的解和矩阵A的零空间,这里我们讨论Ax=b的解以及矩阵A的列空间。        Ax=0是肯定有解的,因为总存在x为全零向量,使得方程组成立。而Ax=b是不一定有解的,我们需要高斯消元来确定。我们还是利用上一篇讲述了A

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机器学习--线性代数基础

数学是计算机技术的基础,线性代数是机器学习和深度学习的基础,了解数据知识最好的方法我觉得是理解概念,数学不只是上学时用来考试的,也是工作中必不可少的基础知识,实际上有很多有趣的数学门类在学校里学不到,有很多拓展类的数据能让我们发散思维,但掌握最基本的数学知识

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BP神经网络基础算法

BP算法是一种有监督式的学习算法,其主要思想是:输入学习样本,使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练,使输出的向量与期望向量尽可能地接近,当网络输出层的误差平方和小于指定的误差时训练完成,保存网络的权值和偏差。具体步骤如下: (1)初始化,随机

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