基于clahe的图像去雾 通过阅读一些资料,我了解到clahe算法对图像去雾有所价值,正好opencv中有了实现,拿过来看一看。 但是现在实现的效果还是有所差异 #include "stdafx.h"#include <iostream>#incl
公式推导 paper闪光点 找到了一个很简洁的假设。 paper不足 代码跑起来很慢。据说2010年的ECCV那篇是改进的。
雷锋网 AI 科技评论按:每月《Computer Vision News》都会选择一篇关于计算机视觉领域研究成果的论文进行回顾。今年三月份,他们选择了由 Yossi Gandelsman,Assaf Shocher 和 Michal Irani 三位学者(下文
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 数据集太小了,无法训练GAN?试试从单个图像入手吧。 最近,来自Adobe和汉堡大学的研究人员,对这个方法做了改进,探讨了几种让GAN在单幅图像提高训练和生
1. 概述 监控视频技术经历了模拟时代,进入了数字化时代。在数字化监控的进程中,目前正处在从数字化、网络化、高清化向智能化的发展过程中。其中智能化的监控视频分析是当前重点发展方向之一,人们希望通过智能分析取代大量繁重的人工对监控视频内容的察看、分析和总结。 智
论文下载地址:http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jiansun/papers/GuidedFilter_ECCV10.pdf 本文主要介绍导向滤波,但是在网上看这算法还能去雾,不知道是具体是怎么利用
近两年来,伴随城市的快速发展带来了一系列的环境污染,比如汽车尾气、工业排放、建筑扬尘、垃圾焚烧等等,这些污染源混合便形成了“雾霾天气”。 在雾霾天气下,大部分视频监控系统所监控的图像色彩将会暗淡、其对比度也会变低,因此会导致一些重要目标的细节淹没在雾气中难以发
melmcgowan 上周,雷锋网 AI 科技评论报道了 Facebook 实验室出炉的新论文《Mask R-CNN》,第一作者何恺明带领团队提出了一种名为「Mask R-CNN」的目标实例分割框架。研究显示,该框架相比传统的操作方法更佳简单灵活。 论文地址