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云数据库 ApsaraDB 产品总览

云数据库ApsaraDB是稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务产品总称。可轻运维全球90%以上主流开源及商业数据库(MySQL、SQL Server、Redis等),同时提供拥有6倍以上开源数据库性能、开源数据库价格的POLARDB和百TB级数据实时计算能力的HybridDB自研数据库等,更拥有容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案。

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数据库设计及开发规范,sql性能优化

1 引言 1.1 编写目的 本文档用于规范数据库设计、开发等方面的内容。 1.2 预期读者 本文档的预期读者为本项目组全体成员,以及其他与项目有关的管理人员。 1.3 术语定义 OMP:Operation Management Platform 1.4 参考

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漫谈分布式计算框架

如果问 mapreduce 和 spark 什么关系,或者说有什么共同属性,你可能会回答他们都是大数据处理引擎。如果问 spark 与 tensorflow 呢,就可能有点迷糊,这俩关注的领域不太一样啊。但是再问 spark 与 MPI 呢?这个就更远了。虽

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scikit-learn 线性回归算法库小结

 scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库,这些类库都可以用来做线性回归分析,本文就对这些类库的使用做一个总结,重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景。     线性回归的目的是要得到输出向量YY和输入特征XX之间的线性关系,求出线性回

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OpenMP基础----以图像处理中的问题为例

    OpenMP2.5规范中,对于可以多线程执行的循环有如下5点约束: 1.循环语句中的循环变量必须是有符号整形,如果是无符号整形就无法使用,OpenMP3.0中取消了这个约束 2.循环语句中的比较操作必须是这样的样式:loop_variable <,<

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运用OpenMP提速图像处理速度

一、算法测试 // openmptest的测试程序#include "stdafx.h"void Test(int n){    for (int i=0;i<10000;i++)    {        int j=0;        j = j+1;   

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mac OS 安装XGBoost(完美解决方案)

XGBoost是一种基于决策树(CART)的分布式的高效的梯度提升算法,它可被应用到分类、回归、排序等任务中,与一般的GBDT算法相比,XGBoost主要有以下几个优点: 对叶节点的权重进行了惩罚,相当于添加了正则项,防止过拟合 XGBoost的目标函数优化

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手把手教你学会深度学习框架 — PyTorch

PyTorch是一个灵活的深度学习框架,它允许通过动态神经网络(即if条件语句和while循环语句那样利用动态控制流的网络)自动分化。它支持GPU加速、分布式训练、多种优化以及更多的、更简洁的特性。 神经网络是计算图形的一个子类。计算图形接收输入数据,并且数据

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Jarvis-拍立淘里面的深度学习引擎

介绍 深度学习的原理?局部响应归一化的作用?兄弟今天不是来讨论这个的,那都是科学家和算法同学的事儿。作为一个深度学习引擎,使命只有一个——就是**快速**和**准确**的计算。那怎么才能快呢?在编程技能和算法技能没有蜕变的情况下,使用GPU是一个方便的法门。

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