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.NET Core中文分词组件jieba.NET Core

特点 支持三种分词模式: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析; 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义。具体来说,分词过程不会借助于词频查找最大概率路径,亦不会使用HMM; 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,

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jieba中文分词的.NET版本:jieba.NET

简介 平时经常用Python写些小程序。在做文本分析相关的事情时免不了进行中文分词,于是就遇到了用Python实现的结巴中文分词。jieba使用起来非常简单,同时分词的结果也令人印象深刻,有兴趣的可以到它的在线演示站点体验下(注意第三行文字)。 .NET平台上

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自然语言处理中的分词问题总结

众所周知,英文是以词为单位的,词和词之间是靠空格隔开,而中文是以字为单位,句子中所有的字连起来才能描述一个意思。把中文的汉字序列切分成有意义的词,就是中文分词,有些人也称为切词。本文转载自明略研究院的技术经理牟小峰老师讲授的语言处理中的分词问题。 如何界定分词

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随思:关于中文分词方法

疑问:为什么会涉及到分词方法学呢?为什么需要确定哪些是词语,哪些不是词语呢?为什么需要进行分词,如果不分词会是什么情况呢?分词的根本目的是为了搜索服务的,更确切的是为快速搜索而服务的。 了解倒排索引后,就知道全文搜索需要分词了。理解一下正向索引(反向索引就是倒

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【资料分享】500篇干货解读人工智能新时代

500篇干货解读人工智能新时代 本文主要目的是为了分享一些机器学习以及深度学习的资料供大家参考学习,整理了大约500份国内外优秀的材料文章,打破一些学习人工智能领域没头绪同学的学习禁锢,希望看到文章的朋友能够学到更多,此外:某些资料在中国访问需要梯子,希望在

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SEO算法-中文分词+TF-IDF算法细解

  中文分词技术原理与实战应用   关于搜索引擎优化,前面的课程我们对链接分析、站内权重分析等多维度的方向进行深度学习。但是搜索引擎优化好比修炼,前者都是术,而术基本上都可以通用,而本节课程开始我们将用道(算法/思维)来捕捉搜索引擎的规律。很多人都说SEO算法

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近200篇机器学习&深度学习资料分享(含各种文档,视频,源码等)

From:http://www.tuicool.com/articles/rqIRJb2 本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等。而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多。《Brief History of Ma

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用于Lucene的各中文分词比较

对几种中文分析器,从分词准确性和效率两方面进行比较。分析器依次为:StandardAnalyzer、ChineseAnalyzer、 CJKAnalyzer、IK_CAnalyzer、MIK_CAnalyzer、MMAnalyzer(JE分词)、Paodin

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