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当前主题:开发方

学而不思则罔 - SAP云平台ABAP编程环境的由来和适用场景

最近Jerry写了一系列关于SAP云平台ABAP编程环境的技术文章,这些文章都是围绕着在云上的ABAP编程环境的具体知识点来分享,比如要完成一个具体的开发需求,所需要的编程步骤。这些文章陆续收到一些读者朋友的留言,咨询各种各样的问题,我才意识到Jerry缺少

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架构师应该更关注产品,还是更关注人?

架构师的领导艺术的关键,是平衡产品和人的关系。对于架构师来说,在对系统架构负责的同时,还要让项目团队严格遵守架构决策。 如何让大家遵守吗?前提有两个,一个是在架构决策前的充分的内部沟通,另一个是,让项目的参与者感受到自身对架构设计的贡献,并由此,让大家在开发

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干货满满!解密阿里云RPA (机器人流程自动化)的产品架构和商业化发展

阿里云RPA,作为阿里云自研8年的技术,在资本的热捧下,逐渐从幕后来到台前,成为企业服务市场的黑马。本文将从产品上全面剖析,阿里云RPA这款产品的现阶段情况,同时简单谈谈阿里云RPA的商业化进展。 阿里云RPA是什么? RPA,即Robotic Proces

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Web应用托管服务新方式,0元平台费

10月16日15:00《让应用托管不再繁琐——Web应用托管服务(Web+)商业化发布》年度首发,带给大家应用托管上云新体验!0元平台费,自动化的全托管环境,与云上产品无缝集成,让应用托管不再繁琐。 应用上云新方式·解决头疼问题 1.业务快速增长,如何降低应

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阿里云通过欧洲汽车行业TISAX认证 亚洲第一家

近日,阿里云正式通过了欧洲汽车行业TISAX(可信信息安全评估交换机制)认证,成为亚洲第一家通过该项认证的云厂商。 评估中,阿里云获得TISAX第3级最高标准。这是TISAX认证的最高级别,符合开发自动驾驶汽车所需处理的人工智能系统等相关敏感数据的最高级别。

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SAP云平台上的ABAP编程环境里如何消费第三方服务

在ABAP On-Premises环境下,使用ABAP编程消费第三方服务,相信很多ABAP顾问都已经非常熟悉了,无非就是使用CL_HTTP_CLIENT或者CL_REST_HTTP_CLIENT来发送和接收HTTP请求。 下图这短短的38行代码,展示了如何使

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小程序Serverless重磅发布!开发者只需三步完成小程序上线!

9月27日下午,在杭州云栖小镇的阿里巴巴小程序繁星计划峰会盛大召开,峰会以“小程序、大生态”为题,发布了阿里巴巴小程序繁星计划补贴的更多细节方案,并宣告阿里巴巴小程序生态联盟正式成立。 峰会上作为技术底座的小程序云Serverless正式发布。作为开发者我们

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自从来了阿里云做视频研发,我的生活发生了翻天覆地的变化 | 开发者必读(070期)

最炫的技术新知、最热门的大咖公开课、最有趣的开发者活动、最实用的工具干货,就在《开发者必读》! 每日集成开发者社区精品内容,你身边的技术资讯管家。 每日头条 自从来了阿里云做视频研发,我的生活发生了翻天覆地的变化 经过重重面试,过五关斩六将的程序员加入了阿里

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钉盘是否支持选择盯盘文件上传到第三方服务器

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类似于eureka这种第三方框架不再更新或者不再开源?对开发者来说有什么影响?

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CSB与API网关,该怎么选择,使用上有什么区别?

生产方的服务有http、ws、微服务等各种类型,需要安全高效的开放给第三方,要求对消费方的身份、调用次数、调用时间段等,进行权限管理。 那么应该用CSB还是API网关呢。感觉API网关可以管理微服务,但其他管理功能弱,CSB管理功能齐备,但怎么处理微服务的管

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Java的ClassLoader如何加载动态的匿名内部类?

当使用类加载器加载外部jar包工具时, 外部工具的class文件内部包含匿名的内部类,即外部工具也依赖第三方的jar包,这会导致在用URLCLassLoader去loadclass时, 无法找到要引入工具类的匿名内部类,从而抛出 classnotfoundex

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软件项目接单渠道有哪些?

关于如何接软件外包,主要思路是主动出击。 关于项目的搜寻,以我们自己的经验,目前有效的方式有这几个: 1、同事和朋友等熟人介绍 这种成功率比较高,因为开发团队和外包方建立了间接的熟人关系,因此在合作讨论、报价、沟通上都会更顺利。 2、外包QQ群 有很

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2018python技术问答集锦,希望能给喜欢python的同学一些帮助

小编发现问答专区中有很多人在问关于python的问题,小编把这些问题汇总一下,希望能给喜欢python的大家一些启示和帮助 本帖不定期更新,喜欢的可以收藏哦 **python可能替代Java吗?感觉现在很多Java程序员都跑去学python。*

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PySpark线性回归数据集中具有比数据点更多的特征

我正在使用PySpark开发一个简单的文本挖掘应用程序。目标是将特定文档分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。我有大约1000个文件来训练模型(n)。 清理数据(正交误差校正,词干等)后,我使用IDF提取特征向量。默认情况下,此向量化方法的要素维度为2 ^ 18

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