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当前主题:保证

SAP成都研究院郑晓霞:Shift Left Testing和软件质量保证的一些思考

今天的文章来自Jerry的同事,曾经的搭档郑晓霞(Zheng Kate)。郑晓霞是在Jerry心中是一位很有实力的程序媛,2011年从西安某软件公司跳槽到SAP成都研究院。当时,成都研究院的CRM团队刚刚成立,Jerry和郑晓霞都在一个大组。 2012年夏天

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计算机软件质量保证计划示例

计划名CADCSC软件质量保证计划   项目名中国控制系统CAD工程化软件系统   项目委托单位   代表签名年月日   项目承办单位   代表签名年月日   1引言   1.1目的   本计划的目的在于对所开发的CADCSC软件规定各种必要的质量保证措施,以

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缓存与数据库一致性保证

本文主要讨论这么几个问题: (1)啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 (2)不一致优化思路 (3)如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》(点击查看)引起了广泛的讨论,其中有一个结论:当数据发生变化时,“先淘汰缓存,再修改

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微服务架构下的事务一致性保证

今天我给大家分享的题目是微服务架构下的事务一致性保证。 主要内容包括4部分: 传统分布式事务不是微服务中一致性的最佳选择 微服务架构中应满足数据最终一致性原则 微服务架构实现最终一致性的三种模式 对账是最后的终极防线。 我们先来看一下第一部分,传统使用本地事务

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本文主要讨论这么几个问题: (1)啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 (2)不一致优化思路 (3)如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》引起了广泛的讨论,其中有一个结论:当数据发生变化时,“先淘汰缓存,再修改数据库”这个点

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缓存与数据库一致性保证

全是干货!本文主要讨论这么几个问题: (1)啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 (2)不一致优化思路 (3)如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起 当数据发生变化时,“先淘汰缓存,再修改数据库”这个点是大家讨论的最多的。 得出这个结论的依据是,由于操作缓存

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如何构建批流一体数据融合平台的一致性语义保证?

作者:陈肃整理:周奇,Apache Flink 社区志愿者 本文根据陈肃老师在 Apache Kafka x Flink Meetup 深圳站的分享整理而成,文章首先将从数据融合角度,谈一下 DataPipeline 对批流一体架构的看法,以及如何设计和使用

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volatile不能保证程序执行的原子性以及只能一定程度上保证有序性

多线程并发编程如何正确的执行程序: - 原子性:执行过程要么成功要么失败,比如经典的银行转账问题。 - 可见性:多线程并发时,一个线程修改了工作内存中的值(主存中的值),会立刻改变主存相应地址的值,其它线程工作内存的值无效,重新获取主存的值。 - 有序性:程

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Blink 对状态的copy(从本机到HDFS)是异步的,怎样保证exactly once了?

如果copy是异步的,怎样保证exactly once了? --稍微修改了标题

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钉钉保证金

成为应用提供商缴纳的保证金什么情况下会被扣除,什么时候会被退回?

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数据库的可靠性如何保证

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香港和深圳各一个数据中心,如何保证Redis缓存一致性

香港和深圳各有一组服务器和RDS,分别有独立的缓存。 数据库之间可以通过DTS保证数据一致性,但Redis缓存如何保持一致性? 阿里云Redis不支持异地主从

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如何理解volatile不能保证原子性,也就不能保证线程安全?

哪位大神解释下[volatile不能保证原子性,也就不能保证线程安全]这句话

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spring boot开发的微服务,存在相互间的调用通信。用什么方式保证安全

spring boot开发的微服务,存在相互间的调用通信。用什么方式保证安全。(没有用户账号密码认证)比如一个开户注册的场景,用户申请开通试用环境。A服务做一些校验及记录信息等的工作,由B服务进行进行环境的开通服务。 A调用B服务

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如何保证数据安全?

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