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HanLP分词工具中的ViterbiSegment分词流程

本篇文章将重点讲解HanLP的ViterbiSegment分词器类,而不涉及感知机和条件随机场分词器,也不涉及基于字的分词器。因为这些分词器都不是我们在实践中常用的,而且ViterbiSegment也是作者直接封装到HanLP类中的分词器,作者也推荐使用该分

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Spring MVCD框架中调用HanLP分词的方法

项目简要:关于java web的一个项目,用的Spring MVCd 框架。鉴于参与此次项目的人中并不是所人都做的Spring,为了能够提高效率,建议大家是先抛开SPring来写自己负责的模块,最后再把各个模块在Spring里面集成。 项目里有一个文本分析的

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Ansj与hanlp分词工具对比

一、Ansj 1、利用DicAnalysis可以自定义词库: 2、但是自定义词库存在局限性,导致有些情况无效: 比如:“不好用“的正常分词结果:“不好,用”。 (1)当自定义词库”好用“时,词库无效,分词结果不变。 (2)当自定义词库 “不好用”时,分词结果

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HanLP分词命名实体提取详解

分享一篇大神的关于hanlp分词命名实体提取的经验文章,文章中分享的内容略有一段时间(使用的hanlp版本比较老),最新一版的hanlp已经出来了,也可以去看看新版的hanlp在这方面有何提升! 文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有

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Hanlp分词1.7版本在Spark中分布式使用记录

新发布1.7.0版本的hanlp自然语言处理工具包差不多已经有半年时间了,最近也是一直在整理这个新版本hanlp分词工具的相关内容。不过按照当前的整理进度,还需要一段时间再给大家详细分享整理的内容。昨天正好看到的这篇关于关于1.7.0版本hanlp分词在sp

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MapReduce实现与自定义词典文件基于hanLP的中文分词详解

前言: 文本分类任务的第1步,就是对语料进行分词。在单机模式下,可以选择python jieba分词,使用起来较方便。但是如果希望在Hadoop集群上通过mapreduce程序来进行分词,则hanLP更加胜任。 一、使用介绍 hanLP是一个用java语言开发

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Spring框架中调用HanLP分词的方法

事情是这样的,最近实验室在搞一个Java Web的项目,用的Spring MVC的框架。项目组有很多没做过Spring的学弟学妹,为了提高效率,我让大家自己先抛开Spring来写自己负责的模块,我来把各个模块在Spring里集成。 项目里有一个文本分析的模块

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基于hanlp的es分词插件

摘要:elasticsearch是使用比较广泛的分布式搜索引擎,es提供了一个的单字分词工具,还有一个分词插件ik使用比较广泛,hanlp是一个自然语言处理包,能更好的根据上下文的语义,人名,地名,组织机构名等来切分词 Elasticsearch 默认分词

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