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当前主题:mars

MaxCompute Mars 完全指南

Mars 简介 Mars 能利用并行和分布式技术,加速 Python 数据科学栈,包括 numpy、pandas 和 scikit-learn。新的 Remote API 能轻松并行执行 Python 函数。此外,也能轻松与 TensorFlow、PyTor

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Mars 是什么、能做什么、如何做的——记 Mars 在 PyCon China 2018 上的分享

最近,在 PyCon China 2018 的北京主会场、成都和杭州分会场都分享了我们最新的工作 Mars,基于矩阵的统一计算框架。本文会以文字的形式对 PyCon 中国上的分享再进行一次阐述。 听到 Mars,很多第一次听说的同学都会灵魂三问:Mars 是

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Mars 算法实践——人脸识别

源于MaxCompute,阿里首款自研科学计算引擎Mars1月16日开源发布https://promotion.aliyun.com/ntms/act/cloud/marsfbh.html Mars 是一个基于矩阵的统一分布式计算框架,在之前的文章中已经介绍

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Mars 如何分布式地执行

先前,我们已经介绍过 Mars 是什么。如今 Mars 已在 Github 开源并对内上线试用,本文将介绍 Mars 已实现的分布式执行架构,欢迎大家提出意见。 架构 Mars 提供了一套分布式执行 Tensor 的库。该库使用 mars.actors 实现

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Mars——基于张量的统一分布式计算框架

很高兴在这里宣布我们的新项目:Mars,一个基于张量的统一分布式计算框架。我们已经在 Github 开源:https://github.com/mars-project/mars 。 背景 Python Python 是一门相当古老的语言了,如今,在数据科学

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Mars 开源月报(2020.3)

本月,Mars 发布了 0.4.0b1 ,0.4.0b2 和 0.3.2 以及 0.3.3,点击链接查看详细的 Release Notes。本月两次发布版本是特殊情况,0.4.0b2 修复了 0.4.0b1 中比较紧急的问题。 Mars 项目发布周期 这里先

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当 Mars 遇上 RAPIDS:用 GPU 以并行的方式加速数据科学

背景 在数据科学世界,Python 是一个不可忽视的存在,且有愈演愈烈之势。而其中主要的使用工具,包括 Numpy、Pandas 和 Scikit-learn 等。 Numpy Numpy 是数值计算的基础包,内部提供了多维数组(ndarray)这样一个数据

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并行正则采样排序算法及在 Mars 中的应用

相信大家对排序算法都非常熟悉了,快速排序、堆排序、归并排序等等。如果我们想在一个很大的数据集上进行排序,能利用上多核,甚至是分布式集群,有什么办法么? 本文就介绍一种并行排序算法:并行正则采样排序算法(Parallel Sorting by Regular

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mars相关问答

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import numpy as mars

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Mars科学计算现在能达到什么规模?

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pip3 install mars , 怎么下载不到。

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在集群上安装Mars需要输入每台服务器的IP地址吗?

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MaxCompute 现在如何执行 Mars 任务?需要开通吗?如何收费

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pi = <mars.tensor.core.Tensor object at 0x000001E

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为什么eclipse真机调试AVD里面没有设备,但是DDMS里面有设备?

系统环境:MAC OS X 10.9.5 开发环境:Eclipse Mars Release (4.5.0) +ADT 23.0.6 + SDK 24.0.2 JDK:1.8.0_05 手机:荣耀4X Android 5.0 尝

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关于Installation error: INSTALL_FAILED_OLDER_SDK 的问题

在`eclipse(Mars.1 Release (4.5.1))`运行andriod项目,一直提示这个错误信息 ``` [2016-02-24 18:40:04 - MainActivity] Installation error: INSTALL_

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